韩国偶像复古街机厅 Vlog

韩国偶像JIWON在复古街机厅拍摄的休闲Vlog展现偶像私下真实日常。她手持摄像机体验抓娃娃机、音乐游戏、照相亭和扭蛋机，闭店前感叹忘掉时间。视频采用2000年代MiniDV质感捕捉自然随性的瞬间，呈现偶像在街机厅放松充电的轻松氛围。

2026-07-25 0

未来主义轨道环崩塌追击战

未来主义轨道环崩塌追击战展现超写实电影级动作场景。未来主义拦截机在崩塌轨道环中高速穿梭，躲避翻滚碎片与爆炸反应堆。镜头在驾驶舱与无人机视角间切换，飞行员从即将闭合的缺口俯冲而出。IMAX真实感与极致速度呈现宏大尺度的零重力追击。

2026-07-25 0

神话战士电影级 VFX 呈现

神话战士电影级VFX呈现展示金色迦楼罗式战士与天界女神在浮岛云层上的史诗战斗。运用多种电影级摄像机技术包括极广角航拍环绕追踪螺旋镜头等。双方角色释放橙色青色火焰能量最终发生巨大光束碰撞冲击波爆炸。涵盖16格项目参考网格标注摄像机移动方式与焦距。

2026-07-25 0

去掉 AI 感的 iPhone 抓拍照片

本页提供去掉AI感的iPhone抓拍照片提示词，生成超写实生活照。核心场景女性倒水，强调自然光线、真实肌肉线条、生活化细节、不完美对称与自然纹理，营造抓拍感，保留手机摄影轻微噪点，呈现健康居家真实照片，适合追求自然美感用户。

2026-07-25 0

80 年代复古动漫城市景象

这幅1980年代复古动漫风格的城市景象呈现日落时分的复古未来主义天际线。宽广定场镜头捕捉淡紫色渐变天空与充满活力的城市轮廓。页面提供prompt提示词与视频演示，带你感受经典动漫美学与复古未来感交融的视觉氛围。

2026-07-25 0

基于项目 Storyboard 的 3D 动画广告

基于项目Storyboard生成高质量3D动画广告，严格遵循每个分镜的镜头顺序、关键动作、构图与场景转换，精准还原情感推进。无需显示原始分镜，即可获得流畅的3D动画短片，满足商业广告制作需求。

2026-07-25 0

手持 iPhone 风格的骑行视频

这是一段采用手持iPhone风格拍摄的骑行视频，画面保留原始手持抖动和自动对焦瑕疵，真实记录骑行的生活瞬间。视频中东亚女性在滨水公园骑行，与拍摄者自然对话调笑，呈现纪录片质感。适合追求真实随性记录的用户体验。

2026-07-25 0

电影级星际巡洋舰轨道造舰厂

电影级星际巡洋舰轨道造舰厂呈现超写实熔融金属特效。中央AI崩溃导致数千机械臂失控，巨大起重机摆动，熔融金属倾泻而出。飞行员穿梭于这座活体工厂中，在摩天大楼般大小的机器与船体部件间惊险躲避，展现震撼的造舰场景。

2026-07-25 0

环法自行车赛的直播风格

这段描述呈现环法自行车赛直播风格，通过摩托车机位跟拍爬坡路段。连续单镜头捕捉汗水尘土与高海拔阳光，融入观众热情和广播电视颗粒感，真实还原赛场氛围与骑行体验。

2026-07-25 0

动漫少女墙面奔跑逃命序列

这是一个日本全彩动漫视频，展现二年级女生在墙面奔跑逃命的惊险场景。15秒高密度2D动画中黑水紧追不舍，世界随角色旋转90度，墙面成为新地面。脚印浮在黑水表面形成虚线路径。电影级质感与流畅动画带来沉浸体验。

2026-07-25 0

Adidas 城市商业广告运动鞋

Adidas城市商业广告运动鞋以电影级手法呈现。模特穿着Adidas运动鞋行走在涂鸦墙与混凝土建筑的城市街头。镜头展示鞋底纹理缝线质感等细节。整体展现街头服饰美学与自信态度。最终标语BE BOLD. BE REAL.凸显品牌精神。

2026-07-25 0

女孩在南瓜市场尝试搬起大南瓜的场景

一个女孩在露天市场尝试搬起大南瓜，原本想掂量重量却瞬间被压得双臂下沉。她弯腰放回南瓜后甩甩手腕假装无事发生，朋友却拍下了全过程。女孩强忍笑意瞪向镜头，这一幕充满趣味。

2026-07-25 0

第一人称 晨间 MiniDV Vlog

第一人称晨间MiniDV Vlog记录韩国女偶像YEJI的晨间散步日常。手持摄像机展现自然自拍视角，从睡醒到公园散步完整呈现真实生活片段。柔和21世纪初MiniDV质感营造怀旧氛围，无剪辑连贯长镜头让观众沉浸于晨间宁静。适合喜欢日常vlog与第一人称视角的观众体验温柔清晨。

2026-07-25 0

音乐视频编舞和身份设定

这个提示词指导制作一个音乐视频，保持四名成员独立性并设计连贯编舞动作，以向右退场结束。同时利用指定图像确定Vocal 1的身份和服装。该设定聚焦于音乐视频编舞与成员身份的统一，为创作者提供完整的视觉参考和剪辑节奏依据。

2026-07-25 0

Google DeepMind发布GenCeption:利用视频生成模型达成多项计算机视觉突破

Google DeepMind发布GenCeption，利用视频生成模型在深度估计、图像分割和3D姿态估计等计算机视觉任务取得突破。该模型训练数据规模远低于传统专用视觉模型，但多项基准测试表现接近或领先当前水平，展现了通用视觉基础模型的潜力。

2026-07-25 0