AIGC应用落地年我们的ChatBI让大模型不止于聊天

AIGC应用落地年，ChatBI让大模型不止于聊天。本文借助大模型和语义分析技术，基于互联网二手房数据实现智能报表图表与数据挖掘。ChatBI作为智能助手，帮助用户快速获取统计报表、关联分析及个性化结论，避免传统BI的浅层应用，探索数据深层价值。

2026-07-22 0

复合人工智能：企业运用AI成功的关键

复合人工智能是企业运用AI成功的关键。Dynatrace报告显示，结合生成式、预测性和因果性AI及多种数据源，能实现更高级推理与准确输出。企业采用复合AI方式，可提升AI的可靠性和价值，助力解决复杂问题。

2026-07-22 0

我在技术面试中用 ChatGPT 作弊 没人知道

技术面试中能否用ChatGPT作弊？一项实验发现使用ChatGPT回答LeetCode原题通过率达73%，但自定义问题仅25%，且所有作弊者未被面试官发现。公司需立即放弃原题改用自定义问题，防止求职者通过ChatGPT蒙混过关。技术面试作弊的真相与应对策略。

2026-07-22 0

【原创】基于大模型+大数据的企业动态风险风险管理方案

基于大模型与大数据的企业动态风险风险管理方案，整合内外部数据构建风险数据治理平台，提供风险预警、信用评级等应用服务，助力央企等企业强化内控体系建设，满足国资委监管要求，实现从人防到技防的转变。

2026-07-22 0

war 第一批用AI工作的人：已经碾压同事了！

第一批用AI工作的人已在职场碾压同事。本文讲述新同事借助AI轻松完成紧急任务，快速分析数据并制作炫酷PPT。AI辅助写文案做图做视频，大幅提升工作效率。掌握AI技巧为职业生涯提供更多选择。

2026-07-22 0

如何借助生成式AI辅助你生成Prompt

本文介绍如何借助生成式AI辅助生成Prompt，从了解提示词、获取反馈到生成草稿和执行后评估，帮助用户提升提示词质量。利用生成式AI轻松掌握提示工程技巧，让大语言模型输出更满意的回答。

2026-07-22 0

Kimi 官方结构化提示词（上）

Kimi官方结构化提示词（上）分享了五个文案场景的常用示例，包括美文排版、爆款文案、推闻快写、诗意创作和要点凝练。这些结构化提示词能帮助用户高效设置Kimi常用语，提升长文本处理与文案生成体验。

2026-07-22 0

快！8个ChatGPT高级提示词:让你3小时搞定3天的工作！

8个ChatGPT高级提示词助你工作效率翻倍，3小时完成3天工作量。涵盖创意内容灵感、高效学习、句子改写、文章创建、内容总结、高级研究等核心功能，轻松实现时间自由。掌握这些提示词，快速提升工作效能。

2026-07-22 0

如何构建一个大模型生成的数据目录？

本文分享如何利用大模型构建企业数据目录的实践。通过微调通义千问模型自动生成元数据，解决数据治理中元数据缺失与质量难题。大模型补全信息准确率达97%，将补录耗时从天缩短至秒级，提升数据目录可用性并降低运营成本。

2026-07-22 0

从业务到数据：大模型应用成功的再思考！

从业务到数据大模型应用成功的再思考围绕业务场景匹配与语料准备展开。数据团队需谨慎选择细分场景避免脑补需求，调动业务力量深度参与并协同数据团队。语料作为企业特有生产资料是成功关键，非结构化数据管理与数据治理能力决定大模型应用落地成效。

2026-07-22 0

企业怎样构建一个领域大模型？

企业构建领域大模型需经历选型、数据清洗标注、训练微调、评估迭代与部署监控等步骤。选型需考虑参数量与模型能力，微调则依赖高质量领域数据。企业可借助基础模型进行微调，精准解决领域任务，提升应用效率。

2026-07-22 0

生成式AI将如何影响企业IT运维

生成式AI正在重塑企业IT运维，通过自动化日常任务与智能事件分析，帮助团队实现降本增效和主动治理。本文探讨生成式AI在事件检测、根因分析等场景的应用，并给出企业应用建议，助力提升运维效率与系统可靠性。

2026-07-22 0

在业务中掌握 AI：以 RAG 和 CRAG 构建企业级 AI 平台

如何通过RAG与CRAG构建企业级AI平台。本指南详解向量嵌入、LLM提示工程及数据摄取与智能检索核心架构，确保生成内容准确可靠，降低信息错误与合规风险。适合负责任地拥抱AI的企业。

2026-07-22 0

第一季度AI基础设施AI Infra解决方案报告

第一季度AI基础设施AI Infra解决方案报告聚焦数据准备模型训练与推理三大核心工作负载。报告评估谷歌微软NVIDIA等供应商帮助企业优化成本并平衡内部需求将AI基础设施投资与整体战略相结合。

2026-07-22 0

企业内部如何更好落地大模型：我们走访了10多位先行者

企业更好落地大模型的方法，本文走访10多位先行者，总结大模型在企业内部落地的实践经验，涵盖价值场景、技术组合与成本优化，为企业高效应用大模型提供参考。

2026-07-22 0