普通人当下能做的 6 件实事 AI时代版

普通人当下能做的6件实事AI时代版，本文围绕AI时代生存策略提供6条实用建议。核心内容包括把AI当成基础办公技能、守住判断权不外包决策、向问题定义者转型、打造小跨界组合、关注价值分配以及建立非公司依赖的副线。这些方法帮助你在AI时代提升竞争力，掌握主动。

2026-07-08 0

腾讯版贾维斯（Marvis）：用过就回不去了

腾讯Marvis是一款操作系统层级的AI智能体，能帮用户清理顽固软件和无法删除的文件夹。通过截图或对话即可卸载流氓应用、清理残留文件，还支持手机远程操控电脑查找文件。Marvis将复杂操作隐藏，让系统管理变得简单高效。

2026-07-08 0

别写Prompt了:现在流行给AI写循环

AI编程进入Loop时代，开发者不再手写Prompt而是设计自动循环。Loop让AI自己跑任务、自我验收，人从执行者变为规则设计者。黄仁勋称提示词过时，Loop是新范式。从Prompt工程到Loop工程，控制粒度上移，AI从工具变成协作者。

2026-07-08 0

Trellis 比 superpowers 更强 扒完两个仓库后发现它们根本不在一个抽象层

Trellis 与 superpowers 源码对比显示它们不在一个抽象层。Trellis 是工程框架注重记忆与工作流规范，而 superpowers 是轻量方法学强于低成本和 TDD 调试纪律。了解两者的不同定位能帮助用户根据团队或个人场景做出更合适的 AI 编程框架选型决策。

2026-07-08 0

如何使用workbuddy实现能源站仿真的运行优化:实现运行费用最优（纯代码小白开始）

使用WorkBuddy进行能源站仿真运行优化，纯代码小白也能实现运行费用最优调度。以冰蓄冷制冷系统为例结合分时电价削峰填谷，通过自然语言指令完成建模求解与可视化。真实案例峰段电费占比降至8.1%有效验证运行优化效果。

2026-07-08 0

判别一个人懂不懂 agent harness

本文讲解agent harness的深层架构，从runtime状态、工具表面到循环控制器等组件解析真正懂agent的关键。通过数据流、权限策略和可追溯性判断理解深度，助你掌握agent harness核心思维。

2026-07-08 0

vasp怎样计算二维材料kz方向色散

VASP计算二维材料kz方向色散的方法包括对比不同厚度slab或同时计算体相与slab。理解二维体系与体相kz色散的区别是能带计算的关键。通过多种厚度模拟或体相kz路径可以间接分析沿kz方向的性质。

2026-07-08 0

为何你的 AI 像智障

为何你的AI像智障？真相不是模型差而是用法问题。模型能力乘以约束质量再乘语料上下文才等于AI工程能力。只换模型不做约束和沉淀语料，顶级模型也像智障。学会给AI立规矩喂语料，才能让AI真正聪明。

2026-07-08 0

我同时用了 Claude Code、Cursor 和 Codex：说说三个工具的真实差距——2026 年选错工具比不用 AI 更浪费时间

2026年AI编程工具Claude Code Cursor和Codex都已走向Agent化但协作姿势不同。Cursor是IDE原生Agent适合日常编码与实时预览。Claude Code是终端Agent擅长复杂重构与调试。Codex是云端异步Agent实现批量任务并行处理。根据场景匹配工具才能避免浪费时间提升开发效率。

2026-07-08 0

智能体风口来临？华米OV期望用AI改命

华米OV等手机厂商押注AI智能体风口，期望用AI改变行业格局。大模型竞争转向智能体领域，Mobile Agent成为手机厂商争夺的关键。智能体可接管手机执行任务，这一趋势正推动手机厂商加速自研，避免被外部技术革命。

2026-07-08 0

估值一年翻17倍:巨头创企疯狂涌入:AI搜索火爆了

AI搜索热度飙升，OpenAI推出SearchGPT，Perplexity估值一年翻17倍达90亿美元。天工AI搜索、纳米搜索等产品升级，支持深度推理与多轮对话。AI搜索引擎正成为行业新焦点，功能与商业模式持续演进。

2026-07-08 0

惊天反转：LeCun竟与奥特曼达成共识：承认AGI 5到10年降临：但LLM注定死路一条

LeCun改变观点认为AGI将在5到10年内到来但与奥特曼共识一致同时坚持大语言模型并非通往人类级智能的路径他主张JEPA世界模型架构才能实现系统二思维式的人工智能核心信息在于LLM注定死路而全新学习范式才是未来方向

2026-07-08 0

AI教父预判未来十年：人类正在经历一场比工业革命更伟大的智力解放 | 附采访实录

AI教父Geoffrey Hinton预测未来十年人工智能将像工业革命解放体力一样实现智力解放。作为深度学习先驱和诺贝尔物理学奖得主，他分享神经网络在医疗教育领域的突破应用，同时警示安全与就业挑战。

2026-07-08 0

头号玩家的绿洲这回真的实现了:开发者下一步还要挑战英伟达

头号玩家的绿洲这回真的实现了，AI生成游戏Oasis复刻我的世界，每帧由AI模型实时生成。开发者Decart与Etched正挑战英伟达，计划用专用芯片提升性能。这款AI生成游戏探索虚实交互体验，虽尚不完善但展示出巨大潜力。

2026-07-08 0

生成式 AI 项目越来越多:但数据管理要怎么才能高效进行？

生成式AI项目激增，数据管理面临高效与合规的双重挑战。优化数据质量与隐私保护成为关键，实时处理和多模态存储需求迫切。通过数据增广与自动化治理，可提升模型表现与业务价值。掌握数据管理效率，是生成式AI项目成功的基础。

2026-07-08 0