Agent 系列（10）：MCP 协议——工具生态标准化接入

Agent系列本文讲解MCP协议如何实现工具生态标准化接入。MCP将工具从Agent代码内转为独立服务，通过动态发现与跨进程调用统一管理共享工具。相比Function Calling，MCP支持任意语言实现，更新工具无需修改Agent代码，是多Agent协作与LLM集成场景下的核心方案。

2026-07-08 0

从零构建读写锁：一个 TypeScript 并发控制的入门样本

从零构建TypeScript读写锁的入门教程，详解并发控制核心机制。文中实现读锁并发、写锁独占，用while循环避免竞态条件，try/finally保证锁释放，并揭示写者饥饿问题。适合学习并发编程的开发者。

2026-07-08 0

Agentic RL 环境与代码学习：以HGPO为例

本文以HGPO为例讲解Agentic RL环境与代码学习，涵盖ALFWorld家庭场景任务构建和VeRL框架下的交互逻辑与奖励设计。HGPO通过细粒度奖励分配缓解稀疏奖励问题，在ALFWorld和WebShop上验证了方法有效性，适合希望掌握Agentic RL实践的研究者。

2026-07-08 0

从踩坑到封装：手把手教你编写一个 Claude Code Skill

本文从踩坑到封装手把手教你编写Claude Code Skill。内容涵盖确定痛点构建目录写出精准description字段利用渐进式加载节省Token记录常见陷阱。掌握AI自动激活技巧提升日常工作效率。

2026-07-08 0

别再拿 Prompt 当成一次性筷子用了：Claude Code Skills 入门指南

本文详细讲解Claude Code Skills入门指南，别再像用一次性筷子那样使用Prompt。通过Skills将经验固化进AI，实现稳定复用，AI自动调用已验证做法。Skills解决传统Prompt不可复用不稳定问题，与MCP协作打造完整AI Agent，用Markdown编写零成本提升工作效率。

2026-07-08 0

手写一个能日常使用的 Agent: 实现Chatbot

本文记录作者用Rust从零手写一个能日常使用的Agent项目,首先实现Chatbot功能,涵盖多轮对话和流式输出等核心机制。通过项目实践深入理解Agent的原理,为后续添加工具调用等能力打好基础。

2026-07-08 0

从零开始构建个人最简harness项目

从零开始构建个人最简harness项目，这是一个教学项目包含agent的最简完整实现。通过该项目可掌握harness关键概念和代码实现，涵盖Agent Loop、工具调用、上下文压缩、记忆分层、评估与追踪，以及Docker沙箱和MCP支持。适合开发者快速上手构建智能体框架。

2026-07-08 0

easy-agent：面向 Spring Boot 的轻量级 Agent 能力组件

easy-agent是一个面向Spring Boot的轻量级Agent能力组件，帮助存量系统通过@EasyTool注解快速将业务方法注册为AI可调用工具。内置MCP LLM RAG和Skill模块，实现从工具注册到模型调用的完整Agent化链路，适合Java存量项目的低成本智能体改造。

2026-07-08 0

扒了Reasonix的源码：总算知道为什么缓存命中率这么高了

深入分析Reasonix源码，揭示其缓存命中率高的秘密。通过前缀稳定设计、XML拼接和工程纪律，Reasonix使DeepSeek缓存命中率高达百分之九十九，有效降低API费用。本文讲解这些核心机制，帮助开发者优化AI项目缓存策略。

2026-07-08 0

大模型架构：剖析大模型预测输出文本的底层逻辑

本文深入剖析大模型架构，揭示大模型预测输出文本的底层逻辑。从分词器将文本转为Token序列，经Embedding和位置编码后进入Transformer层进行自注意力建模，最终由LM Head层输出概率分布并生成文本。理解这一流程有助于掌握大模型工作原理。

2026-07-08 0

Leanstral 1.5 - Mistral AI开发的Lean 4形式化证明与程序验证模型

Leanstral 1.5是Mistral AI研发的形式化证明模型，专注Lean 4自动定理证明与程序验证。支持256K上下文和MoE架构，在数学研究和软件验证场景中表现出色。该模型提供开源权重，适合科研与工程部署。

2026-07-08 0

Vidu S1 – 生数科技发布实时交互视频生成与数字人模型

生数科技推出Vidu S1实时交互视频基础模型，支持语音驱动数字人、实时视频生成与无限时长互动。用户上传单张图片即可创建数字角色，无需额外训练，适合AI陪伴、虚拟偶像及数字员工等场景。

2026-07-08 0

将 OpenAPI 接入 Agent Harness：零代码让 Agent 听懂你的 REST API

本文讲解如何将OpenAPI接入Agent Harness，实现零代码让AI智能体理解REST API。通过addApiServer自动读取OpenAPI文档，为每个接口生成工具签名，Agent可用自然语言调用订单查询等操作，无需手动编写工具注册代码。

2026-07-08 0

Agent 开发思考笔记：LLM + Memory + Tool + RAG + MCP + Skills

本文深入探讨Agent开发的核心公式：LLM加Memory、Tool、RAG、MCP和Skills，精准补全大模型缺失的能力。通过详细解析各部分协同机制与Tool调用闭环，说明如何将大模型从聊天工具升级为能执行复杂任务的智能体。适合开发者理解Agent构建逻辑。

2026-07-08 0

Obsidian 最强的 AI 功能：就是它没有 AI 功能

Obsidian最强的AI功能在于没有内置AI。它的文件夹式.md笔记结构让Claude Code等本地AI Agent无需插件即可直接读写创建。这种文件系统接口使知识库天然兼容所有主流Agent，实现自动化管理而无需API或生态绑定。这就是Obsidian在AI时代的知识管理优势。

2026-07-08 0