上海交大孵化的量子企业致力于让量子计算走进大众生活:国家未来产业地图
2026-05-29
2026-05-29 0
AI育儿建议引发的争议持续发酵,一起婴儿喂养事件暴露出人工智能在医疗健康领域应用的风险与挑战。技术便利背后,专业性与安全性的平衡问题亟待重视。
5月28日,豆包针对媒体报道发布声明予以澄清,指出相关报道存在失实情况。平台表示已与涉事医院及接诊医生取得联系,经核实发现当时就诊婴儿患有黄疸症状,家属在问诊过程中曾提及"豆包建议每次喂60毫升"这一细节。
调查显示,患者家属既未完整呈现与AI的对话记录,也未说明豆包是否同时提供了每日总喂养量等关键信息。接诊医生证实,其对家属与AI交互的具体背景并不知情。豆包方面推测,可能存在用户对AI回复的理解偏差或信息选择性截取的情况。
通过内部多轮测试验证,豆包强调系统不会单独建议"满月婴儿每顿只喂60ml"这种片面内容。在涉及婴幼儿喂养问题时,平台会同时提供每日总奶量参考范围,并明确提示家长需观察婴儿反应,建议出现异常及时就医。测试表明,各主流AI模型在此类问题上均遵循相似的标准回答规范。
据《南国早报》等媒体报道,涉事夫妇因婴儿曾患黄疸而格外关注健康问题。在孩子满月后出现频繁哭闹时,他们未咨询专业医生,而是依赖豆包的建议将每顿奶量严格控制在60毫升。一周后复查时,医生发现该喂养量仅为正常值(80-100毫升)的60%,直接导致婴儿体重停滞和持续哭闹。

我国《婴幼儿营养喂养评估服务指南(试行)》明确规定,3月龄前婴儿应实施按需喂养,避免固定单次奶量。《中国婴幼儿喂养指南(2024)》指出,0-6月龄婴儿单次奶量应在60-120毫升间动态调整,需结合个体差异灵活掌握。
AAAI最新研究显示,顶级大模型在临床任务中的幻觉率达29.1%,部分开源模型更超过57%。《英国医学期刊开放版》研究发现,主流AI回答医学问题时错误率最高达58%。这些数据揭示AI在专业领域的应用风险。
行业观察人士指出,尽管AI会在医疗建议后附加免责声明,但这类提示常因格式不突出被用户忽视。缺乏专业知识的用户往往难以辨别AI回复的准确性,容易盲目采纳存在风险的建议。
附豆包声明全文:

这起事件凸显AI工具在医疗健康领域需要建立更严格的内容审核机制和风险提示系统。在享受技术便利的同时,用户应当保持理性判断,关键健康决策仍需以专业医疗意见为准。