阶跃星辰重磅发布Step 3.7 Flash模型，这款面向生产级Agent的多模态AI具备高速推理与可靠工具调用能力，为智能应用开发带来全新突破。

阶跃星辰最新推出的Step 3.7 Flash模型采用196B MoE架构，激活参数仅11B，支持最高400 Tokens/s的生成速度。这款开源模型已适配主流Agent框架并上架魔搭社区，为开发者提供强大的多模态理解和工具调用能力。

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核心特性

当前AI模型竞争已从单纯追求智能峰值转向规模化高效智能。Step 3.7 Flash专为生产环境设计，在复杂输入理解、信息搜索、工具调用等方面表现出色。该模型主要优化了四大核心能力：

1. 原生多模态理解能力：可处理UI、图表、文档等多种视觉信息，并将其转化为可执行任务。

2. 增强的搜索功能：强化联网检索与图像搜索，支持跨文本图像的多源信息比对。

3. 可靠的工具调用：在多轮工作流中稳定调用各类工具，保持任务执行一致性。

4. 生态兼容性：适配主流Agent框架，降低开发者的接入成本。

性能对比显示，Step 3.7 Flash在多方面优于前代产品。模型正在适配OpenRouter等海外平台，相关体验入口将陆续开放。

多模：原生多模态理解与执行

Step 3.7 Flash具备出色的视觉理解能力，可自主处理复杂图像信息。典型案例包括：

在"如何起飞"指令下，模型能自动识别驾驶舱仪表信息并生成操作教程。

面对"删除方块"指令，可准确理解Photoshop界面并给出操作步骤。

针对设计分析需求，能够识别应用界面并生成专业见解。

快速：单请求最高400 TPS

采用稀疏MoE架构的Step 3.7 Flash，在保持高性能的同时实现效率优化。400 Tokens/s的生成速度使其特别适合：

构建Agent集群进行并行决策

实时构建大型知识图谱

好用：高可靠工具调用与编排

模型在多轮工作流中展现出稳定的工具调用能力，适配主流框架并支持本地部署。关键指标表现如下：

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模型体验与部署

魔搭社区提供免费体验入口，无需配置环境即可试用。开发者可通过多种方式部署：

1. API调用：兼容OpenAI接口，支持多模态输入。

2. vLLM部署：推荐使用预构建Docker镜像。

3. SGLang部署：支持推测解码加速。

4. 本地部署：提供多种量化版本满足不同需求。

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直播预告

6月2日将举办技术直播，由阶跃多模态后训练负责人深度解析Step 3.7 Flash的技术细节。

Step 3.7 Flash的发布标志着生产级Agent技术迈入新阶段，其多模态理解、高速推理和可靠工具调用能力，将为AI应用开发带来全新可能。