为了不花那120刀 我把电脑清理软件做成了开源skill

现代操作系统长期使用后，总会积累大量缓存与临时文件，占用宝贵存储空间。本文将分享一个借助AI Agent清理电脑垃圾的创新方法，利用简单指令即可深入分析磁盘空间，让清理过程变得直观高效。

Mac与Windows系统均迎来了解决方案。

近日完成了一项有趣的小实验，尽管规模不大，却极具分享价值。它能够非常直观地展示，在人工智能时代，Agent对传统软件应用模式带来的冲击。

事情的起因是这样的。

前日在社交媒体上浏览到一条帖子，有位用户分享了一段提示词。

内容非常简短。

do a FULL read only analysis on my Macbook to help me optimize storage。

大意是让Codex对其MacBook进行一次全面的只读存储分析。

随后发现可以清理出500G的空间，Codex还找到了一个体积达116G的codex-tui.log文件。

正在使用这台MacBook Air近两年，安装了大量杂乱内容。正好想测试一下，看看能否找出可删除的垃圾文件。

于是立即将原提示词输入自己的Codex进行尝试，并附加了使用中文回复的指令。

Codex给出了以下结果。

扫描之前完全没料到，电脑中竟然存储了近100个G的B站视频。这个发现令人惊讶。

这些文件隐藏在一个较深的Containers目录之下。

翻查B站客户端后发现，这是在乘坐飞机时为了观看而下载的大量动漫、纪录片以及各类视频。

然而每次在飞机上几乎都是昏睡过去，几乎没有真正观看过。

这些视频就这样默默占据着空间，甚至早已忘记曾经下载过，更不记得客户端中还保留着这些缓存内容。

接下来是Chrome、开发环境、Claude环境等各类数据。

Codex最终给出了判断，按照清单清理，保守估计能腾出120G，激进操作可达140G以上。

个人有较强整理癖好，喜欢电脑保持干净整洁的状态，垃圾文件能删则删。

面对Mac系统清理垃圾，这曾经是一件非常令人困扰的事情。记得刚参加工作时，为了清理Mac垃圾，专门找到了一款名为ClaeanMyMac的软件。

这款软件并非免费使用，正版年费接近40美元，一次性买断需要120美元。

当时刚毕业，实在负担不起这个费用，于是到处寻找破解版本，但功能往往不全。

可以说，直到今天，Mac系统垃圾清理领域仍然没有一个非常好用的产品。

Windows生态情况也类似，许多人安装安全管家或类似软件，其主要目的就是为了清理垃圾。

现在看起来，Agent似乎可以直接完成这个任务。

传统清理电脑垃圾的方式，本质上是包装了一层用户界面，然后对电脑底层进行扫描和操作。让Agent直接操作，岂不是更加直接有效？

说干就干。

不过原始提示词存在一个问题，它只是一个比较专业的只读分析文档，列出一个占用清单，并给出了一些不太明确的清理建议。

对于不太熟悉系统的朋友来说，阅读完整份报告后，仍然会对具体操作感到犹豫。

哪些可以放心清理，哪些需要自行判断，哪些绝对不能触碰，这些关键信息并没有清晰直观地列出来。

而且提示词本身也无法实际删除文件。

因此产生了想法，不如自己动手创建一个技能，解决清理电脑垃圾的实际需求。

投入一些计算资源后，这个清理垃圾.skill顺利诞生，并且同时支持Mac和Windows平台。

按照惯例，这个技能也已经开源在个人的GitHub仓库中。

https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills

在自己的MacBook Air上运行了一下，展示一下效果。

只需说一句“帮我看看存储”，技能就能自动触发。

它会先请求权限，然后扫描电脑上的文件，直接在浏览器中打开一份可交互的HTML报告。用户可以通过可视化方式了解存储情况，同时可以在网页上直接点击按钮进行清理。

整个过程非常简单，但非常实用，效果甚至比收费的专业清理软件还要好。

运行速度也不错，几分钟就能完成扫描。

最终的网页呈现如下。

第一部分是磁盘总览。

显示总容量、已用空间和剩余空间，通过一条彩色进度条可以直观查看。

同时为了后续给出清理命令，技能会扫描电脑的系统环境。

接着是占用排行Top 5。

与上面提示词分析的结果一致，B站离线下载缓存以96.7个G位居第一，然后是Google Chrome应用数据等等。

每一项都配有颜色标签、类型说明、完整路径和一句话解释。

再往下是执行建议，按照清理优先级进行排序。

清理性价比最高的是B站客户端中已观看完的离线视频。

然后是可以安全运行的纯缓存清理命令，合计约27个G。

这里虽然给出了清理建议，但用户可能仍然不知道具体如何操作。

这就是随后的三色分级详情区所要解决的问题，也是整个技能最核心的部分。

绿灯表示可以放心让Agent进行清理。

这类文件全部都是纯缓存、临时文件、安装包残留，是垃圾文件的大户，清理后不会影响任何功能。

每一项都可以展开查看详情。

展开之后，路径、清理前是否需要关闭进程、清理命令都列得非常清楚。每条命令旁边都有复制按钮，用户可以复制自行运行。

同时，在下方也设计了两个操作按钮：移到废纸篓和直接删除。

无论点击哪个按钮，都会弹出一个窗口进行二次确认。

移到废纸篓是可逆操作，误删后可以找回。

直接删除会立即释放空间，但无法恢复。

用户可以根据自己的需求选择。

例如，点击“移到废纸篓”并确认后。

这些安装包就会被转移到废纸篓中。

网页上对应的项也会实时更新，被标记为“已清理”。

如果不想逐项清理，可以直接点击右上角的按钮，一键将所有绿灯文件移到废纸篓，或者一键删除。

黄灯文件建议用户自行查看后决定如何处理。

这类内容需要人工把关，比如B站缓存的视频、下载文件夹中的安装包、某个项目文件夹等。

Agent会详细说明这些文件是什么、为什么建议查看、删除后有什么影响，最终由用户自己决定。

黄灯项不会提供直接删除的按钮，只提供“在访达中打开”的选项，让用户自行查看并手动删除。

对于有安全子路径的内容，会额外提供“移到废纸篓”的选项，但同样仅为可逆操作。

例如，对于没有用的B站视频，它会建议在B站应用内直接删除。

当然，用户也可以快捷打开访达，直接跳转到文件所在位置，然后手动处理。

也提供了“移到废纸篓”选项，但仅针对经过核实可安全清理的子目录。

因为这个文件夹下除了视频，还保留了登录信息和设置，所以不能完全删除整个文件夹。

点击这个按钮，只会删除视频文件，而保留登录态和设置，这是精心设计的小细节。

红灯代表一些比较重要的文件。

比如系统文件、正在使用的应用核心数据、sleepimage等。Agent会解释为什么不能动这些文件，然后跳过清理。

如果用户执意要清理，也会提供“在访达中访问”的按钮，点击即可找到相关文件。

最后是长期优化建议，这部分内容值得一看。

整个技能全程只读，扫描阶段禁止任何写操作。

只有在报告页面上用户主动点击删除等按钮，浏览器弹出确认框，用户再次确认后，才会真正执行清理操作。

个人始终坚持一个原则：对待AI需要谨慎，稍微花点时间确认操作。虽然在代码层面，这种小工具的幻觉率已经极低，但仍然需要以防万一。

展示一下清理完成后的存储情况。

直接清理了接近120个G的空间。

正如前面所说，这个技能不挑电脑环境，也不挑使用的Agent工具。

因此也拿同事的Windows电脑上的Codex进行了测试。

展示一下测试效果。

再次提醒，删除文件时一定要慎重再慎重。

肯定很多人好奇，这种Agent加技能的方式与之前的专业清理软件相比，效果究竟如何。

为了进行对比，在使用这个技能清理内存之前，专门在MacBook Air上用CleanMyMac扫描了一遍。

跑了将近半小时才出结果，扫描出15.8G的可清理垃圾。

点进垃圾清理界面后，页面左边将垃圾分为几个大类，系统垃圾中也细分了文件种类。

但这些信息不足以让用户做出充分判断。

比如一个名为Google Chrome 3.8G的文件夹，它只告知这是用户缓存文件，属于系统垃圾，可以删除。

然而用户实际上并不知道这个文件夹中具体包含什么内容。

这3.8个G的空间里，有多少是Service Worker离线缓存、扩展数据、或者IndexedDB。清理之后，哪些网站需要重新登录、哪些离线功能会失效，用户全都无从知晓。

作为普通用户，只能凭借“用户缓存文件”这一描述，选择相信它并让它删除。

而且传统工具只能扫描到常规意义上的垃圾文件，无法扫描到像B站视频这类文件，因为它无法像Agent一样读取每个文件的具体内容。

相比之下，Agent提供的信息比CleanMyMac详细得多，透明度也更高。每一项都有具体路径、具体大小、具体说明，会告诉你这个文件夹的用途、删除后的影响以及建议的操作方式。

这种能力，现在一个技能就能实现了。

而且做得更加透明、更加灵活，可以根据用户的具体情况进行定制。

在这个技能的基础上，用户想找任何一种想要清理的文件，都可以用自然语言直接告知Agent，而CleanMyMac无法做到这种程度的个性化，因为它是一个规则固定的软件。Agent能够理解用户各种奇特的需求。

并非说CleanMyMac不好。

但可以发现，这类工具型软件在Agent时代确实正在受到冲击。

工具型软件在Agent时代遭受冲击已是必然趋势，这个清理垃圾的小技能验证了这一点。曾经靠单一功能维持团队的软件公司，如今面对的竞争对手已不是另一家软件公司，而是用户手中的一条提示词，是Agent的一个技能。这个未来令人充满期待。