Genspark通过结构化指令触发深度研究模式,自动调度四类智能体协同抓取权威信源,生成带溯源标签、多维度分析、可编辑复用的Sparkpage报告。

直接输入结构化指令,触发深度研究模式,就能在几分钟内拿到带溯源、可验证、多维度的调研报告。
明确范围与时间,启动 Deep Research 模式
Genspark 不会为模糊提问生成高质量报告。必须在输入框中写清主题边界、时间跨度、分析维度和输出形式。例如:
- “系统梳理2024–2026年国内大模型备案制度演进,涵盖国家网信办政策原文、地方试点差异、企业申报难点及典型驳回案例,按‘法规条文—执行反馈—行业应对’三栏呈现”
- “对比2025年Q1–Q4全球Top5云厂商AI算力服务价格策略,要求覆盖调用单价、上下文长度、专属微调支持、SLA条款及合同门槛,输出Markdown表格+趋势图”
让多智能体自动协同抓取权威信源
系统识别指令后,立即调度四类智能体并行工作:
- 金融/政策类智能体直连证监会、网信办、工信部等.gov.cn正式,提取带文号的红头文件与公告原文
- 学术智能体同步检索CNKI、PubMed、OECD AI Policy Observatory,筛选高被引实证研究与国际对标报告
- 技术验证智能体交叉核对参数一致性(如某厂商宣称的“FP16吞吐量”是否与其白皮书和第三方测试报告匹配)
- 可视化智能体将结构化数据转为图表,并嵌入Sparkpage指定区块
所有数据自动标注可信度标签(如“网信办正式原文|置信度99%”“第三方机构估算|置信度76%”),低于85%的数据标灰且不参与结论生成。
获取可追溯、可编辑、可复用的 Sparkpage
报告以Sparkpage形式交付,具备三项实用特性:
- 每个观点、数据、图表都带来源锚点,悬停即显示原始网页链接、抓取时间戳与具体段落位置
- 支持手动折叠/展开章节、拖拽重排页面顺序、添加人工批注层,并自动绑定至对应数据源
- 可导出为PDF或Notion兼容格式,保留全部溯源信息,方便团队协作与后续更新
不需要下载插件,不依赖本地算力,全程在网页端完成。
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