AMD收购MEXT：将预测性内存优化技术纳入AI基础设施版图

AMD宣布收购内存优化初创公司MEXT，将预测性内存优化软件纳入其AI基础设施产品组合。此举恰逢企业正积极寻求应对AI工作负载内存需求持续攀升的解决方案，同时又不希望不断扩充高成本DRAM容量。

据AMD介绍，该技术利用AI智能地在闪存与DRAM之间调度高频访问数据，帮助企业在提升有效内存容量的同时，降低基础设施成本与能耗。

AMD在宣布此次收购的博客中表示："内存已成为云端和企业环境中的关键瓶颈。"并指出，一味增加DRAM的传统解决思路正变得愈发昂贵且耗能。

目前，此次收购的财务条款尚未披露，AMD也未就此进一步置评。

内存市场重构背景下的战略布局

AMD此次出手，正值AI基础设施需求深刻重塑内存市场之际，企业被迫重新审视AI部署的扩展路径。

IDC数据显示，AI基础设施正推动内存产能向企业级组件战略性转移，预计2026年DRAM供应量同比增长将维持在16%的低位，低于历史平均水平，给市场带来明显的价格压力。

Gartner则另行预测，到2026年底，DRAM与SSD的综合价格将上涨130%，并警告称持续攀升的内存成本将日益左右企业技术投资决策。

在此背景下，MEXT的软件旨在通过预测算法，识别高频访问数据并将其在闪存与DRAM之间主动调度，在无需等比例扩充硬件的前提下，有效拓展可用内存容量。

Gartner总监级分析师Shrish Pant表示："内存价格出现了前所未有的涨势，自2025年第三季度以来已接近翻两番，使其成为AI基础设施中竞争最为激烈的芯片资源之一。"

Pant指出，价格上涨与供应收紧正重新激活市场对软件驱动型内存优化策略的兴趣，而这一策略在内存充裕且廉价时期曾长期受到忽视。

从"芯片战"迈向"基础设施优化战"

此次收购也折射出AI厂商争夺企业工作负载方式的深层转变。

AI竞赛第一阶段的核心是抢占GPU与算力资源，如今厂商们正将目光投向网络、软件与基础设施优化，以全面提升系统效能。

Pant表示："我们可以明确地说，'芯片战'的时代已经过去，'基础设施优化战'的序幕已然拉开。基于软件的内存优化，只是决定AI竞赛最终胜负的众多关键因素之一。"

AMD此次收购将其AI基础设施版图从处理器延伸至内存利用率优化软件，契合了行业从单纯追求硅性能向硬软件一体化协同栈演进的大势。

TechInsights半导体分析师Manish Rawat表示，内存正日益成为企业AI部署的战略性瓶颈。"随着企业部署更大规模的模型、扩展用户工作负载，内存限制往往在算力资源尚未耗尽之前，就已经制约了性能与GPU利用率。"

他补充道，内存正从支撑性硬件组件演变为AI可扩展性、性能与成本优化的战略性使能要素。

预测性内存分层的价值几何

AMD表示，MEXT的预测性内存分层技术能够智能地将高频访问数据置于高速内存中，同时将低活跃度数据迁移至成本更低的闪存。

分析师认为，随着企业AI工作负载持续增长，这一方案旨在提升基础设施效率，降低对DRAM持续扩充的依赖。

Rawat指出，基于软件的内存优化为企业提供了一种延缓昂贵硬件升级的可行路径，而非彻底消除对DRAM的需求。尽管该技术无法在延迟敏感型应用中替代高性能DRAM，但它可以提升数据中心效率、降低总拥有成本，并帮助企业最大化现有基础设施投资的回报。

Greyhound Research首席分析师Sanchit Vir Gogia表示，行业正进入一个基础设施编排与算力性能同等重要的新阶段。"GPU是引擎，内存则是道路、油管，有时还是交通堵塞的根源。"

他指出，生产级AI工作负载对参数、嵌入向量和缓存上下文均有持续性需求，内存性能已从硬件规格问题上升为业务层面的关键议题。

Gogia表示，预测性内存分层能够有效解决高成本DRAM未被充分利用的浪费问题，但同时提醒，优化手段应作为合理基础设施设计的补充，而非替代。"预测性分层的价值，在于消除'一遇到性能问题就买更多内存'这种惯性思维带来的浪费。"

Rawat总结道，能够将算力、内存、存储与软件协同优化的企业，相比单纯依靠扩充硬件容量的同行，将更快推进AI部署规模化、更有效地降低运营成本，并从AI投资中获得更丰厚的回报。

Q&A

Q1：AMD收购MEXT的主要目的是什么？

A：AMD收购MEXT是为了将预测性内存优化软件纳入其AI基础设施产品组合。随着AI工作负载对内存需求持续攀升，DRAM成本高企，AMD希望通过MEXT的技术，帮助企业在不大量扩充硬件的前提下提升内存利用效率，降低基础设施成本与能耗，并将自身竞争力从处理器延伸至软件层面。

Q2：MEXT的预测性内存分层技术是如何工作的？

A：MEXT技术通过预测算法识别高频访问数据，将其主动放置在高速DRAM中，同时把访问频率较低的数据迁移至成本更低的闪存。这种动态调度方式可以在不等比例增加硬件的前提下，有效扩展可用内存容量，从而降低总拥有成本，提升数据中心整体效率。

Q3：内存价格未来会怎么变化，对企业AI部署有什么影响？

A：根据Gartner预测，到2026年底，DRAM与SSD的综合价格将上涨约130%。与此同时，IDC预计2026年DRAM供应增速将低于历史均值。价格持续上涨与供应收紧将直接推高企业AI基础设施成本，迫使更多企业转向软件驱动的内存优化策略，以延缓硬件扩容、控制运营支出。