专访 Olo Robotics 首席运营官：让机器人编程人人可用

近年来，机器人硬件发展迅猛。自主移动机器人、四足机器人、机械臂乃至人形机器人的能力不断提升，商业化落地也在加速推进。然而，对于许多企业而言，阻碍机器人普及的最大障碍之一依然是软件层面。

构建机器人应用程序通常需要专业人才，尤其是熟悉 ROS 2（机器人操作系统 2）的工程师。ROS 2 是当前现代机器人开发领域事实上的标准开源框架。尽管它推动了各行业机器人技术的创新，但业界普遍认为该框架较为复杂，对新手而言上手门槛很高。

英国谢菲尔德初创公司 Olo Robotics 认为，这一挑战正在制约机器人技术的更广泛应用。该公司开发了一款基于浏览器的平台，旨在简化机器人编程、仿真与部署流程，使软件开发者和企业无需深厚的机器人专业知识，也能构建机器人应用程序。

该平台基于 ROS 2 构建，融合了云端仿真、AI 辅助编程、可视化工具以及从仿真到实体机器人的部署能力。

Olo Robotics 由 Nick Thompson 与 Eleanor Tang-Smith 共同创立，近期已完成商业化发布，并宣布与 Deep Robotics、Fiction Lab 及 InMotion Robotics 等公司建立合作关系。此外，公司已完成 400 万英镑的融资，用于支持其让更广泛的开发者和组织都能便捷使用机器人技术的目标。

在本次专访中，Olo Robotics 首席运营官兼联合创始人 Eleanor Tang-Smith 就公司降低机器人技术应用门槛的使命、仿真技术在加速开发中的作用，以及为何她认为行业需要摆脱对专业机器人工程师的依赖等议题，分享了她的深度见解。她还谈到了对人形机器人的看法、英国在机器人创新领域的优势，以及随着机器人技术日益向软件开发者、研究人员和企业开放所涌现出的新机遇。

Robotics & Automation News：能否先介绍一下您自己，以及 Olo Robotics 主要做什么？

ET-S：我是 Olo Robotics 的首席运营官兼联合创始人。我们正在构建一款平台，旨在通过去除 ROS 2 和机器人编程相关的大部分复杂性，让机器人技术变得更加普及。

Olo 平台介于机器人硬件与用户之间，提供仿真、自动化及应用开发工具。我们与 Deep Robotics、InMotion Robotics 和 FictionLab 等机器人制造商合作，帮助用户为巡检、安防、科研等场景构建应用程序。

平台的核心功能之一是仿真。用户可以将虚拟机器人加载到图书馆、果园、太阳能农场等各类环境中进行应用开发，随后再将这些工作流迁移至实体机器人。

Robotics & Automation News：目前市面上已有不少机器人仿真平台，Olo 希望填补哪个空缺？

ET-S：硬件已经存在，但机器人编程依然困难重重。

具备机器人专业技能的人才供不应求，因此我们希望让开发者、研究人员、学生以及可能没有深厚机器人专业背景的企业，都能更便捷地接触机器人技术。

平台包含仿真工具、示例脚本、自动化工作流以及 AI 编程助手。用户可以使用 Python 或 JavaScript 构建应用程序，无需在昂贵的硬件或专业团队上进行前期投入，即可自由探索。

我们的目标是降低采用门槛，让更多人有机会探索机器人技术。

Robotics & Automation News：目前有哪些用户在使用这一平台？

ET-S：我们才在几周前正式完成商业化发布，但已积累了约 80 名测试用户。

用户群体涵盖高校、科研人员，以及首次探索机器人技术的软件开发者和企业。

一个颇为有趣的发现是，非技术背景的用户借助平台的 AI 助手，也成功完成了机器人项目的搭建。这让我们意识到，机器人技术可以触达比传统预期广泛得多的用户群体。

对学术用户而言，平台减少了配置机器人所花费的时间；对企业而言，则提供了一种低风险的方式，在投入硬件资金之前先验证想法的可行性。

Robotics & Automation News：您提到了人形机器人，它们如何融入 Olo 的规划？

ET-S：我们正在与多家人形机器人制造商积极沟通，未来确定会支持人形机器人。

不过，人形机器人是极其复杂的系统。灵巧手的编程、多关节协调控制，以及在真实环境中的安全运行，至今仍是重大挑战。

我们的目标之一，就是通过提供能够屏蔽部分复杂性的工具，让这些系统变得更易操作。

Robotics & Automation News：您如何看待当前人形机器人的发展现状？

ET-S：网络上的演示视频与在真实环境中可靠部署之间，仍然存在相当大的差距。

许多演示都是在高度受控的条件下进行的，或者涉及一定程度的远程操控。

现实情况是，机器人在应对环境变化时仍然力不从心。对人类来说微不足道的细微变化，对机器人而言可能就是巨大的挑战。

这正是仿真技术如此重要的原因所在——它让开发者能够在真实部署之前，对系统进行充分的测试、迭代和验证。

我认为，真正能够在家庭和日常环境中稳定自主运作的人形机器人，距离普及还需要数年时间。

Robotics & Automation News：英国是否拥有在全球机器人领域具备竞争力的人才储备？

ET-S：当然有。

英国拥有一流大学、优秀的机器人研究项目、实力雄厚的开发者群体，以及国家机器人中心、先进制造研究中心等重要设施。

挑战并不在于人才本身，而在于如何创造更多机会、推动技术落地应用，并向国际市场充分展示英国的创新实力。

Robotics & Automation News：能介绍一下 Olo Robotics 作为一家企业的发展情况吗？

ET-S：我与联合创始人 Nick 共同创立了这家公司，他拥有软件开发背景。

今年早些时候，我们完成了 400 万英镑的融资，目前专注于通过合作伙伴关系和实际机器人应用场景推进平台商业化。

我们尤其关注投资回报明确的领域，例如巡检、安防、教育和工业自动化。

四足机器人目前特别具有吸引力，因为它们已经能够在真实环境中执行有实际价值的任务。

我们也看到了创意产业的机会，机器人有望成为制作公司、娱乐企业和内容创作者的有力工具。

Robotics & Automation News：让机器人技术更加普及是否也伴随着一定的风险？

ET-S：当然存在。

机器人越来越多地集成了移动能力、摄像头、麦克风和 AI 功能，这意味着安全性和隐私保护必须得到认真对待。

我们高度重视安全部署、访问控制、测试流程以及负责任的使用规范。

随着机器人应用不断扩大，教育工作与技术本身同等重要。人们需要理解机器人能做什么，也需要清楚地认识潜在的风险所在。

整个行业有责任确保机器人技术得到安全、可靠、负责任的部署。

Olo Robotics 将于 2026 年 7 月 9 日至 12 日参加古德伍德速度节 FOS Future Lab 展览。

Q&A

Q1：Olo Robotics 开发的平台具体能做什么？

A：Olo Robotics 开发了一款基于浏览器的机器人开发平台，基于 ROS 2 构建，集云端仿真、AI 辅助编程、可视化工具和仿真到实体机器人部署能力于一体。用户可以使用 Python 或 JavaScript 构建机器人应用，无需深厚的机器人专业背景，适合开发者、研究人员、学生和企业使用。

Q2：Olo Robotics 平台的目标用户是哪些人？

A：平台面向广泛的用户群体，包括高校和科研人员、软件开发者，以及希望探索机器人技术的企业。平台的 AI 编程助手甚至让非技术背景用户也能成功完成机器人项目，大大降低了机器人技术的入门门槛。对学术用户来说，它节省了配置时间；对企业而言，则是在硬件投入前低成本验证想法的有效途径。

Q3：Olo Robotics 平台未来会支持人形机器人吗？

A：Olo Robotics 正在积极与人形机器人制造商接洽，未来计划支持人形机器人。但公司方面也指出，人形机器人系统极为复杂，灵巧手编程、多关节协调和真实环境安全运行仍是重大挑战。Olo 的目标是通过工具抽象化降低这些系统的使用难度，而真正可靠自主运作的人形机器人预计还需数年时间才能普及。