Genpact研究揭示企业内部蕴藏18万亿美元AI价值

Genpact与分析机构HFS Research联合发布了一项全球研究报告——《18万亿美元的机遇：四类企业债务将如何决定你的AI未来》。报告指出，四类相互关联的企业"债务"正在阻碍各组织释放其真实价值。

该研究覆盖16个行业、14个职能领域的逾2000名企业高管，发现全球2000强企业内部蕴藏着近18万亿美元可挖掘的企业价值。报告将"企业债务"定义为"源于过时技术、低质量数据、低效流程以及人才准备不足，对企业造成的累积性拖累"。这四类债务相互叠加，对企业绩效形成不必要的束缚。

Genpact总裁兼首席执行官Balkrishan "BK" Kalra表示："解决这些债务，是当今商业世界中最被忽视的绩效提升机遇。在存在根本性缺陷的基础上，创新无从实现。要准确判断这些债务所在并找到解决之道，需要依托富含上下文的流程智能。这正是我们核心理念的根基所在——'没有流程智能，就没有真正的人工智能'。"

报告进一步指出，解决企业债务每年可释放约8%的营收增速提升空间，并实现16%的年度成本削减。在平均约13%的职能支出已流向AI的当下，雄心与基础能力之间的落差所带来的代价，从未如此之高。

在受访领导者中，85%表示企业债务正在切实制约其AI价值的实现，但超过半数尚无任何有资金支持的应对计划。目前，仅有33%的企业数据达到AI可用状态；员工每周约40%的工作时间消耗于低效或手动流程；核心企业系统平均已使用10年；而具备AI能力的员工占比仅为32%。种种迹象表明，必须采取行动，且刻不容缓。

把握18万亿美元的机遇

HFS与Genpact通过将受访者报告的营收提升与成本削减估算值，叠加至全球2000强企业的总营收基数，测算出了这一"潜在价值总量"。其中，流程债务与数据债务各自约占7.7万亿美元，合计占据总机遇的绝大部分。

HFS Research创始人兼首席执行官Phil Fersht评论道："AI正在暴露企业数十年来已习以为常的每一个弱点。薄弱的流程管理、碎片化的数据、老旧的技术系统以及人才能力缺口，已不再只是运营层面的小麻烦，而是直接阻碍增长、制约生产力、削弱竞争力的根本性障碍。"

面对如此巨大的机遇，仍有超过50%的企业尚未启动任何有资金支持的债务解决举措。事实上，仅有6%的受访者建立了规模化的债务解决方案，但这些少数已取得了可量化的成效。归根结底，企业债务不只是一个技术问题，更是一个制约增长、推高成本、削弱AI价值的业务绩效问题。大多数企业清楚自身尚未做好准备，但需要付诸行动的企业还有更多。

此外，Genpact近期在ISG 2026年度Databricks生态合作伙伴Provider Lens评估中，被评为现代化改造及AI/ML赋能服务领域的"新星"。Genpact将现代化与迁移加以明确区分，其做法是将数据产品工程、语义建模与智能体集成嵌入转型项目主体，而非将其视为后续的附加增强措施。

Q&A

Q1：Genpact报告中提到的"企业债务"具体指什么？

A：报告将"企业债务"定义为因过时技术、低质量数据、低效流程以及人才准备不足，对企业造成的累积性拖累。这四类债务相互叠加，共同制约企业绩效，并阻碍AI价值的充分释放。目前全球2000强企业因此损失的可挖掘价值高达近18万亿美元。

Q2：解决企业债务能带来哪些具体收益？

A：根据报告数据，解决企业债务每年可带来约8%的营收增速提升，以及16%的年度成本削减。其中，流程债务与数据债务各自约代表7.7万亿美元的潜在价值。然而目前超过50%的企业仍没有任何有资金支持的债务解决计划。

Q3：目前有多少企业已经在积极应对企业债务问题？

A：现状不容乐观。调查显示，85%的企业领导者承认企业债务正在制约其AI价值，但超过半数没有资金支持的应对计划。仅有6%的受访企业建立了规模化的债务解决方案，不过这些企业已取得了可量化的成效。