《猫猫钓游记》可爱+收集+钓鱼游戏试玩
2026-06-30
2026-07-02 0
deepseek-kit 是一个专为 DeepSeek API 设计的轻量级 Agent 框架,核心解决的是通用框架(如 LangChain、AI SDK)在 DeepSeek 思考模式下的适配问题——reasoning_content 管理、缓存命中率优化、结构化输出兼容等。

在 v0.1.4 版本中,我们新增了一个内置工具:webSearch。
Agent 的能力边界很大程度上取决于它能获取什么信息。DeepSeek 的训练数据有截止日期,对于实时事件、最新文档、当前数据这类需求,模型本身无法回答。
之前要实现联网搜索,你需要自己对接搜索 API(Google、Bing、Tavily 等),写工具定义、处理返回结果、格式化输出——这些样板代码每个项目都得写一遍。
webSearch 把这些步骤封装成了一个开箱即用的内置工具,基于 DeepSeek 的 Anthropic 兼容端点实现,不需要额外申请第三方搜索 API,用你现有的 DeepSeek API Key 就能直接使用。
最简单的用法,一行代码创建工具,传给 Agent 即可:
复制代码import { createAgent, createModel, webSearch } from 'deepseek-kit'const model = createModel({ model: 'deepseek-v4-flash' })const agent = createAgent({
model,
tools: [webSearch()],
})const result = await agent.generate({
prompt: 'deepseek-kit是什么东西?',
})console.log(result.text)
webSearch() 接受一个可选的配置对象:
复制代码const searchTool = webSearch({
thinking: 'enabled', // 是否启用思考模式,默认 enabled
maxTokens: 32768, // 搜索响应的最大 token 数,默认 32768
})
thinking:启用后模型会在搜索前先推理,优化搜索关键词,提高结果质量。默认开启,与 deepseek-kit 的思考模式适配逻辑一致。maxTokens:控制搜索响应的最大 token 数。webSearch 的工作流程:
)web_search_20250305 工具执行搜索返回结果包含两部分:
webSearch 可以和其他工具一起使用,模型会根据上下文自主决定调用哪个工具:
复制代码import { createAgent, createModel, tool, webSearch } from 'deepseek-kit'
import { z } from 'zod'const calculatorTool = tool({
name: 'calculator',
description: '执行数学计算',
schema: z.object({ expression: z.string().describe('数学表达式') }),
execute: async (input) => evaluate(input.expression),
})const agent = createAgent({
model,
tools: [webSearch(), calculatorTool],
})const result = await agent.generate({
prompt: '2026年世界杯在哪里举办?另外帮我算一下 123 * 456。',
})
搜索请求支持通过 AbortSignal 取消:
复制代码const controller = new AbortController()const result = await agent.generate({
prompt: '搜索最新的 AI 新闻',
signal: controller.signal,
})// 5 秒后取消搜索
setTimeout(() => controller.abort(), 5000)
webSearch 的设计思路和 deepseek-kit 整体一致:不造轮子,用 DeepSeek 已有的能力,做好适配和封装。不需要额外的搜索 API Key,不需要手写工具定义,一行代码就能让 Agent 联网。