在人工智能智能体快速普及的当下，OpenClaw作为轻量化、高适配的智能交互框架，凭借灵活的模型接入能力、稳定的运行性能、丰富的拓展功能，成为个人开发者与中小企业搭建本地化大模型智能服务、自动化交互程序的核心工具。相较于本地部署，依托ECS云服务器部署OpenClaw，能够彻底摆脱本地设备性能限制、网络波动、断电停机等问题，实现7×24小时不间断运行，同时支持远程访问、多人协作与功能自定义。阿里云部署AI Agent：OpenClaw/Hermes Agent全网最简单，只需两步，详情访问阿里云OpenClaw/Hermes一键部署专题页面了解。Token Plan Token 最便宜/支持多模型切换：访问订阅阿里云百炼Token Plan AI大模型服务 。支持多模型切换，用于多模态模型灵活调用，实现多模型、多工具、多场景下的额度共享与统一管理，兼顾灵活性、稳定性与安全性，大幅降低企业使用大模型的门槛与成本。想要让OpenClaw正常调用大模型能力，核心关键就是完成百炼Token Plan密钥配置，正确接入百炼大模型接口，才能解锁文本生成、智能问答、任务自动化、多场景交互等核心功能。为帮助零基础用户快速完成搭建部署，本文将从环境准备、服务器初始化、代码部署、端口配置、Token密钥绑定、功能测试、故障排查等全维度，带来一套可直接复刻、全程无卡点的保姆级实操教程，所有操作命令、配置参数均可直接复制使用，新手也能一次部署成功。

一、前期准备工作（部署必备，缺一不可）

在正式启动部署流程前，需提前完成软硬件、账号密钥的基础准备，规避部署过程中出现环境缺失、密钥失效、权限不足等问题，保障流程顺畅。

1.1 ECS服务器选型与配置要求

OpenClaw框架对服务器硬件有基础运行门槛，过低的配置会导致程序卡顿、模型调用超时、服务闪退等问题，结合百炼大模型接口调用的资源消耗，推荐配置标准如下：

• 内存：最低2GB，推荐4GB及以上，可稳定支撑多并发模型调用与后台进程运行；
• 系统：优先选择Ubuntu 20.04/22.04 LTS 64位系统，兼容性最佳，适配绝大多数部署命令与依赖库；
• 带宽：基础固定带宽3M以上，保障模型接口数据传输、程序安装包下载稳定；
• 地域：建议选择海外或香港节点，可规避联网功能受限问题，完整解锁OpenClaw全网搜索、实时数据交互功能。

同时需确认服务器已开放root远程登录权限，未开启的用户可在服务器安全配置界面手动开启，方便后续SSH远程连接与命令操作。

零基础部署AI Agent：OpenClaw/Hermes Agent喂饭级步骤流程

第一步：点击打开访问阿里云OpenClaw/Hermes Agent一键部署专题页面。

访问订阅阿里云百炼Token Plan AI大模型服务 。支持多模型切换，用于多模态模型灵活调用，实现多模型、多工具、多场景下的额度共享与统一管理，兼顾灵活性、稳定性与安全性，大幅降低企业使用大模型的门槛与成本。

第二步：打开选择阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

• 镜像：OpenClaw(或Hermes Agent)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
• 实例：内存必须2GiB及以上。
• 地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
• 时长：根据自己的需求及预算选择。

第三步：打开访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。

• 端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
• 配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
• 配置OpenClaw/Hermes：单击执行命令，生成访问OpenClaw/Hermes的Token。
• 访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw/Hermes对话页面。

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• 购买后，在控制台生成API Key。注：这里复制并保存好你的API Key，后面要用。
• 回到轻量应用服务器-控制台，单击服务器卡片中的实例 ID，进入服务器概览页。
• 在服务器概览页面单击应用详情页签，进入服务器详情页面。
• 端口放通在OpenClaw使用步骤区域中，单击端口放通下的执行命令，可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。
• 这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key，直接选择就可以。
• 获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令，获取 OpenClaw WebUI 的地址。

  1.2 百炼Token Plan密钥获取（核心凭证）

  百炼Token Plan是OpenClaw对接大模型的唯一合法凭证，分为个人版与团队版，团队版支持更多模型、更高调用频次与并发数量，适合长期使用。

1. 登录百炼大模型服务控制台，进入密钥管理核心页面；
2. 点击「创建API-Key」，自定义密钥名称（如OpenClaw-云端部署），选择对应Token Plan版本；
3. 系统自动生成sk-xxx格式专属密钥，务必立即复制保存，该密钥仅创建时展示一次，刷新页面后无法二次查看；
4. 核对密钥权限，确保开启模型调用、接口访问、数据交互权限，避免后续调用失败。

二、ECS服务器环境初始化（命令实操）

通过SSH工具远程连接ECS服务器，推荐使用Xshell、FinalShell、系统自带终端等工具，输入连接命令建立远程会话，全程复制粘贴命令即可完成环境配置。

2.1 远程连接服务器

打开终端，输入以下命令连接ECS实例，将公网IP替换为自己的服务器地址：

ssh root@服务器公网IP

输入服务器root密码，验证通过后即可进入服务器系统界面，完成远程登录。

2.2 系统更新与基础依赖安装

OpenClaw运行依赖Python、Git、编译工具等基础环境，需先更新系统资源、安装全套依赖库，逐条执行以下命令：

# 更新系统软件源与软件包
apt update && apt upgrade -y

# 安装Python环境、pip工具、Git、编译依赖
apt install python3 python3-pip python3-dev git build-essential -y

# 安装网络请求、加密校验拓展依赖
apt install libssl-dev libffi-dev -y

全部命令执行完成后，输入以下命令验证Python环境是否安装成功：

python3 --version
pip3 --version

若终端输出版本号，说明环境配置正常，无报错即可进入下一步。

2.3 配置Python国内镜像源

默认官方镜像下载速度慢、易超时，更换国内镜像可大幅提升依赖包下载效率，执行以下命令配置pip镜像源：

# 配置阿里云pip镜像源
pip3 config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
pip3 config set global.trusted-host mirrors.aliyun.com

三、OpenClaw源码拉取与程序部署

环境搭建完成后，通过Git拉取官方开源源码，手动部署OpenClaw服务，全程自动化执行，无需手动修改代码。

3.1 拉取OpenClaw源码

创建专属运行目录，进入目录后拉取官方源码，执行以下命令：

# 创建openclaw运行文件夹
mkdir -p /usr/local/openclaw

# 进入项目目录
cd /usr/local/openclaw

# 拉取最新官方源码
git clone https://github.com/OpenClaw/OpenClaw.git

# 进入源码根目录
cd OpenClaw

3.2 安装项目专属依赖库

项目源码包含专属依赖清单，通过pip批量安装所需组件，命令如下：

pip3 install -r requirements.txt

等待所有依赖安装完成，无红色报错、无版本冲突即为安装成功，若出现轻微黄色警告可忽略，不影响正常运行。

3.3 服务器端口放行（关键步骤）

OpenClaw默认运行端口为18789，需在服务器防火墙与安全组中放行该端口，否则无法远程访问Web界面，执行防火墙放行命令：

# 放行18789端口
ufw allow 18789/tcp

# 重载防火墙规则
ufw reload

同时进入ECS服务器安全组配置界面，手动添加入站规则：端口18789、协议TCP、授权地址0.0.0.0/0，保存配置，确保外网可正常访问服务。

四、百炼Token Plan密钥绑定与核心配置

这是整个部署流程的核心步骤，正确配置Token密钥后，OpenClaw才能正常调用百炼大模型接口，实现智能交互功能，支持命令行配置与界面配置两种方式，推荐命令行一键配置，稳定性更强。

4.1 初始化配置文件

项目自带默认配置模板，需生成自定义配置文件，执行以下命令：

# 复制默认配置文件为自定义配置文件
cp config/default_config.py config/custom_config.py

4.2 命令行写入百炼Token密钥

通过编辑配置文件，将提前保存的百炼API Key写入程序核心配置，执行编辑命令：

vim config/custom_config.py

进入编辑界面后，按下i进入编辑模式，找到百炼模型配置模块，替换密钥参数：

# 百炼大模型Token Plan配置
BAILIAN_API_KEY = "你的百炼sk-xxx格式API密钥"
BAILIAN_MODEL_PLAN = "Token Plan团队版"  # 根据自己的购买版本填写
BAILIAN_API_TIMEOUT = 30  # 接口超时时间，默认30秒，可自行调整

编辑完成后，按下ESC键，输入:wq回车，保存并退出配置文件。

4.3 配置后台常驻运行服务

为避免关闭终端后程序停止运行，配置systemd系统守护进程，实现开机自启、后台常驻：

1. 创建服务文件：

   vim /etc/systemd/system/openclaw.service
   
   
   

2. 粘贴以下完整服务配置代码：```[Unit]Description=OpenClaw AI Agent ServiceAfter=network.target

[Service]Type=simpleUser=rootWorkingDirectory=/usr/local/openclaw/OpenClawExecStart=/usr/bin/python3 main.pyRestart=alwaysRestartSec=5

[Install]WantedBy=multi-user.target

3. 保存退出，刷新系统服务、设置开机自启：

刷新服务配置

systemctl daemon-reload

设置开机自启

systemctl enable openclaw

启动OpenClaw服务

systemctl start openclaw

### 4.4 查看服务运行状态
执行以下命令校验服务是否正常启动：

systemctl status openclaw

若终端显示`active (running)`绿色状态，说明程序运行正常，无异常报错。

## 五、Web界面访问与Token校验测试
### 5.1 登录OpenClaw管理后台
打开浏览器，输入服务器访问地址：`http://服务器公网IP:18789`，即可进入OpenClaw可视化Web管理界面，界面加载完成即代表部署成功。

### 5.2 百炼模型接口功能测试
1. 在Web界面右上角点击「设置」，左侧菜单栏选择「模型配置」；
2. 找到百炼大模型配置选项，核对已加载的API密钥与Token Plan版本；
3. 点击「接口测试」，输入测试指令（如“简单介绍人工智能智能体功能”）；
4. 提交测试，若程序可正常生成回答、无接口报错、无密钥失效提示，说明**Token配置完全生效**，模型调用功能正常。

### 5.3 生成专属访问Token
为保障后台访问安全，可生成专属访问凭证Token，执行以下命令：

python3 token_generator.py```系统自动生成随机加密Token，复制保存，后续可通过该Token绑定设备、限制访问权限，提升服务安全性。

六、常见故障排查与优化方案

6.1 服务启动失败排查

1. 端口占用报错：执行lsof -i:18789查看占用进程，通过kill -9 进程ID结束冲突进程，重启服务；
2. 依赖缺失报错：重新执行pip3 install -r requirements.txt补全缺失依赖；
3. 密钥格式错误：检查密钥是否为完整sk-xxx格式，无空格、无字符缺失。

6.2 模型调用超时优化

1. 适当调高配置文件中BAILIAN_API_TIMEOUT数值，调整为40-60秒；
2. 切换服务器网络节点，优化外网访问速率；
3. 核对Token Plan调用额度，避免额度耗尽导致接口禁用。

6.3 长期运行优化设置

1. 定期清理日志缓存：执行rm -rf /usr/local/openclaw/OpenClaw/logs/*释放服务器资源；
2. 开启自动更新：定时拉取源码更新，执行git pull升级最新功能；
3. 监控运行状态：通过systemctl status openclaw实时查看服务运行情况。

七、总结

本文完整覆盖了ECS云服务器部署OpenClaw的全流程操作，从服务器环境初始化、源码部署、端口放行，到百炼Token Plan密钥配置、服务常驻设置、功能测试，所有步骤均经过实操验证，适配2026年最新版本框架与接口规则。

依托ECS云端部署的方式，彻底解决了本地部署的各类弊端，搭配百炼Token Plan的模型调用能力，可充分发挥OpenClaw智能Agent的核心价值，支持自动化任务处理、智能问答交互、多场景功能拓展、第三方工具对接等各类需求。整套流程无需专业开发基础，用户只需按照步骤复制命令、替换个人密钥与服务器IP，即可快速完成搭建，搭建完成后可长期稳定运行，适配个人学习、项目开发、企业轻量化智能服务搭建等多种使用场景。