国产最大参数大模型Kimi K3即将发布：综合性能超Op
2026-07-16
2026-07-19 0
在2026世界人工智能大会上，智元具身业务部总裁姚卯青深入剖析了物理人工智能由实验室演示迈向大规模产业落地过程中必须跨越的三大关键障碍。
他指出，实现物理智能的规模化应用，亟需突破三重结构性壁垒。其一为数据壁垒——真实环境下的交互数据极度匮乏，采集难度大、周期长、成本高；其二为表征壁垒——当前尚缺乏能够贯通不同任务、多样场景及各类物理实体的统一建模与表达框架；其三为闭环壁垒——在真实世界中开展试错与迭代，不仅经济代价高昂，且反馈链条冗长，严重制约系统持续进化能力。
姚卯青强调，物理AI能否真正从“可展示”跃升为“可承担实际任务”，核心不在于单点模型性能的提升，而在于能否构建出具备泛化性、可优化性与持续进化能力的通用具身智能体系。
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