海域重启礼包码汇总 海域重启最新可用兑换码分享
2026-07-21
2026-07-25 0
随着大模型落地场景持续拓宽，文本生成、图像绘制、视频生成、语音交互、代码智能体等需求同步爆发，开发者与企业往往需要同时接入十余款不同厂商模型，单独采购各模型Token套餐不仅管理繁琐，整体调用成本也难以管控。阿里云百炼推出TokenPlan订阅服务，采用统一Credits额度抵扣机制，一份订阅即可兼容数十款主流AI模型，覆盖文本、视觉、音视频全品类能力，同时区分个人版、团队版两大订阅体系，分别匹配独立开发者、企业协作团队两类使用人群，通过包月固定费用模式精准控制月度AI预算，规避按量计费带来的账单波动风险。
TokenPlan底层适配OpenAI、Anthropic双兼容协议，主流AI编程工具、智能体框架如Cursor、Qoder CN、OpenClaw均可直接接入，无需大幅改造业务代码。整套产品依托百炼大模型服务平台运行，新开通订阅的用户可前往平台CLUB中心领取专属优惠券，进一步降低订阅成本。两大版本在套餐定价、支持模型范围、管理权限、并发能力上存在明显区分，核心差异集中在可调用模型库规模，团队版解锁更多第三方模型、图像生成模型与前代深度推理模型，个人版以轻量化高频使用模型为主，定价门槛更低，适合独立创作者、学生、小型个人工作室长期使用。详情访问阿里云百炼Token Plan服务页面了解。
个人版面向独立开发者、个人内容创作者、编程爱好者设计，按月订阅分为Lite、Standard、Pro三个档位，各档位设置周期性Credits使用上限，额度耗尽后当月暂停调用，次月自动重置，预算可控性极强，当前限时优惠定价如下：
各套餐内置分级Credits限额，区分5小时短时上限、7天周期上限、月度总限额三重管控，避免短时间集中调用消耗全部额度，兼顾使用灵活度与成本约束。
个人版因定价亲民，开放模型库经过精简筛选，优先覆盖市场使用率最高的通用文本、图像、视频、语音模型，完整清单如下：
语音合成：qwen-audio-3.0-tts-plus，支持多音色长文本朗读；语音识别：fun-asr，支持实时语音转写、音频文件批量解析。
万相系列：wan2.7-image、wan2.7-image-pro，支持文生图、图生图、高清扩图。
HappyHorse全系列视频模型：happyhorse-1.1-i2v图生视频、happyhorse-1.1-t2v文生视频、happyhorse-1.1-r2v参考图生成视频，适配短视频批量创作场景。
个人版模型库能够满足绝大多数个人开发、自媒体创作、学生科研需求，但无法调用DeepSeek-v4-flash经济版、Kimi系列、全量智谱模型、MiniMax多模态模型等进阶产品，复杂企业级智能体开发场景会存在功能局限。
团队版主打企业多人协作场景，采用「坐席」为最小订阅单位，一个坐席对应一名企业员工，独立分配Credits额度，管理员可在后台自由分配、回收席位，配套用量统计、数据隔离、多账号分级管理等企业级功能，承诺不会采集用户对话数据用于模型训练，满足行业合规隐私要求。详情访问阿里云百炼Token Plan服务页面了解。
团队版分为标准、高级、尊享三类坐席档位，按月计费，额度与适用场景划分清晰：
除单坐席订阅外，平台还提供共享用量包，企业可批量采购统一Credits池，按需分配给全体成员，灵活适配团队规模波动。主账号开通订阅后，可创建RAM子账号分配席位，每个席位自动生成独立API密钥，用量明细单独统计，方便财务核算各部门AI调用成本。
团队版模型库在个人版基础上做全量扩容，新增第三方推理模型、进阶图像生成模型、前代深度推理模型，完整分类清单如下：
在个人版千问模型基础上新增qwen3.6-plus，同时解锁两款专属图像生成模型：qwen-image-2.0、qwen-image-2.0-pro，支持更高分辨率商业海报、产品渲染图生成。
覆盖deepseek-v4-pro、deepseek-v4-flash双版本，同时兼容前代deepseek-v3.2，企业可根据业务成本需求自由切换经济版与旗舰版长上下文模型，适配分层调度业务。
团队版独有：kimi-k2.7-code代码专用模型、kimi-k2.6、kimi-k2.5百万字长文档推理模型，适合法律卷宗、行业白皮书、海量合同批量解析。
除个人版开放的glm-5.2外，额外解锁glm-5.1、glm-5，覆盖轻量化快速推理、高强度逻辑分析全场景。
团队独享MiniMax-M2.5，支持文本、语音、图像多模态联动生成，适合虚拟数字人、交互式智能客服系统开发。
万相wan2.7-image、wan2.7-image-pro，HappyHorse 1.1全系列视频生成模型与个人版保持一致，图文视频基础能力无阉割。
通用模型覆盖基础图文视频需求，个人开发者无需升级团队版即可完成常规内容创作、简单长文本推理。
企业搭建混合调度系统、多模型对比测试、复杂智能体自动化工作流时，团队版的模型覆盖优势会大幅降低多平台采购成本，统一Credits抵扣无需单独管理多套模型账单。
所有通过TokenPlan订阅的模型，统一使用百炼兼容OpenAI格式接口地址，无需区分模型厂商，仅更换model参数标识即可切换模型，支持curl命令快速调试、Python生产环境封装、Node.js后端集成，下文提供可直接复制运行的完整代码示例。
兼容OpenAI模式BASE URL：https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1所有文本、图像、视频模型均通过该地址发起请求，鉴权使用百炼平台生成的DASHSCOPE_API_KEY，订阅TokenPlan后密钥自动开通对应模型调用权限。
curl https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions
-H "Content-Type: application/json"
-H "Authorization: Bearer 替换为你的DASHSCOPE_API_KEY"
-d '{ "model": "deepseek-v4-pro", "messages": [
{"role": "system", "content": "你是长文本分析专家，输出精简专业结论"},
{"role": "user", "content": "对比deepseek-v4-flash与deepseek-v4-pro的成本与性能差异"} ], "temperature": 0.4, "max_tokens": 3072, "extra_body": {"thinking": {"type": "enabled"}}
}'
curl https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions
-H "Content-Type: application/json"
-H "Authorization: Bearer 替换为你的DASHSCOPE_API_KEY"
-d '{ "model": "deepseek-v4-flash", "messages": [
{"role": "system", "content": "你是轻量化AI助手，回答简短直白"},
{"role": "user", "content": "高并发客服场景优先选用哪款DeepSeek模型"} ], "temperature": 0.2, "max_tokens": 2048, "extra_body": {"thinking": {"type": "disabled"}}
}'
curl https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/images/generations
-H "Content-Type: application/json"
-H "Authorization: Bearer 替换为你的DASHSCOPE_API_KEY"
-d '{ "model": "wan2.7-image-pro", "prompt": "国风财神插画，红色背景，祥云元宝，高清商业插画", "n": 1, "size": "1024x1024"
}'
第一步：安装依赖包执行命令
pip install openai python-dotenv
import os
from dotenv import load_dotenv
from openai import OpenAI
# 加载环境变量，避免明文写入密钥
load_dotenv()
API_KEY = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")
# 初始化百炼兼容OpenAI客户端
client = OpenAI( base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1", api_key=API_KEY
)
def tokenplan_chat(model_id: str, sys_prompt: str, user_text: str, enable_thinking: bool = True): """ TokenPlan订阅模型通用对话函数 :param model_id: 模型标识，如deepseek-v4-pro、deepseek-v4-flash、qwen3.7-max :param sys_prompt: 系统角色提示词 :param user_text: 用户输入提问内容 :param enable_thinking: 是否开启模型思考推理模式 :return: 推理过程+最终回答文本 """ think_config = { "type": "enabled"} if enable_thinking else { "type": "disabled"} resp = client.chat.completions.create(
model=model_id,
messages=[ { "role": "system", "content": sys_prompt}, { "role": "user", "content": user_text}
],
temperature=0.5,
max_tokens=4096,
extra_body={ "thinking": think_config},
stream_options={ "include_usage": True} ) # 提取模型推理过程与输出内容 reasoning = resp.choices[0].message.reasoning if hasattr(resp.choices[0].message, "reasoning") else "" answer = resp.choices[0].message.content # 打印Token消耗用于核算Credits print(f"本次输入Token：{resp.usage.prompt_tokens}，输出Token：{resp.usage.completion_tokens}") return f"推理过程：n{reasoning}nn最终回答：n{answer}"
if __name__ == "__main__": # 调用个人版通用模型deepseek-v4-pro res_pro = tokenplan_chat(
model_id="deepseek-v4-pro",
sys_prompt="AI架构分析师，详细说明两款DeepSeek模型适配场景",
user_text="企业如何搭配使用Flash与Pro降低整体调用成本",
enable_thinking=True ) print("=====DeepSeek-V4-Pro输出结果=====n", res_pro)
# 团队版专属模型deepseek-v4-flash（仅开通团队版订阅可正常调用） res_flash = tokenplan_chat(
model_id="deepseek-v4-flash",
sys_prompt="轻量化成本分析助手，简洁作答",
user_text="百万Token缓存命中场景下Flash模型计费优势",
enable_thinking=False ) print("n=====DeepSeek-V4-Flash输出结果=====n", res_flash)
import os
from dotenv import load_dotenv
from openai import OpenAI
load_dotenv()
client = OpenAI( base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1", api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")
)
def generate_image(prompt: str, model_name: str = "wan2.7-image-pro", size: str = "1024x1024"): resp = client.images.generate(
model=model_name,
prompt=prompt,
n=1,
size=size ) # 返回图片访问链接 return resp.data[0].url
if __name__ == "__main__": img_url = generate_image("红色国风财神，元宝祥云，传统年画风格") print("生成图片地址：", img_url)
import os
from dotenv import load_dotenv
from openai import OpenAI
load_dotenv()
client = OpenAI(base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1", api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"))
def calc_token_cost(model, input_tokens, output_tokens, cache_hit: bool = False): """根据DeepSeek官方单价测算消耗，结合TokenPlan Credits抵扣规则""" price_map = {
"deepseek-v4-flash": { "cache_hit": 0.02, "cache_miss": 1, "output": 2},
"deepseek-v4-pro": { "cache_hit": 0.025, "cache_miss": 3, "output": 6} } if model not in price_map:
return "暂无该模型计价数据" unit = price_map[model] input_cost = (input_tokens / 1000000) * unit["cache_hit"] if cache_hit else (input_tokens / 1000000) * unit["cache_miss"] output_cost = (output_tokens / 1000000) * unit["output"] total = input_cost + output_cost return f"预估现金成本：{total:.4f}元，将抵扣对应额度Credits"
# 测试测算
if __name__ == "__main__": print(calc_token_cost("deepseek-v4-flash", 900000, 120000, cache_hit=True)) print(calc_token_cost("deepseek-v4-pro", 900000, 120000, cache_hit=False))
所有模型调用权限由当前生效的TokenPlan订阅自动管控：仅开通个人版时，请求团队版独有模型会返回403权限错误；升级团队版订阅后，无需修改代码，重启客户端即可解锁全量模型调用权限，业务切换成本极低。所有模型仅支持文本、图像、视频生成类能力，配套联网检索、代码解释器等Harness工具可同步在订阅额度内抵扣Credits。
小型创业团队可采用「多人个人版+少量团队坐席」组合模式：普通内容、客服人员开通个人Standard套餐降低成本，核心研发、算法人员分配团队尊享坐席，解锁全量模型用于开发测试，平衡月度预算与功能需求。中大型企业直接全员配置团队版坐席，依托统一管理后台简化运维、财务对账流程。
阿里云百炼TokenPlan依靠统一Credits抵扣机制，解决多模型订阅管理繁琐、成本不可控的行业痛点，通过个人版、团队版双产品线精准覆盖个人开发者与企业团队两类核心用户。个人版以极低包月价格开放通用文本、图像、视频模型，满足轻量化AI创作与原型开发需求；团队版解锁全量第三方推理模型、商用图像生成模型与企业级协作管理功能，适配复杂智能体、批量商业内容生产、多人研发协作场景。
两套订阅体系共享同一套OpenAI兼容API接口，提供curl、Python、Node.js多语言可直接运行的调用代码，切换模型仅修改model标识，业务改造门槛极低。开发者可根据使用人数、所需模型范围、是否需要团队管控能力完成选型，小型独立使用场景优先个人版，企业多人协作、多模型混合调度业务直接选用团队版，搭配平台优惠券进一步压缩月度AI调用支出，是当前一站式多模型订阅的高性价比解决方案。无论个人创作者搭建简易AI工具，还是企业搭建完整大模型服务平台，TokenPlan双版本均可匹配对应预算与功能需求，大幅简化多厂商模型接入、计费、运维全流程。
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