KAT-Coder-Pro V2.5正式发布：从“写代码”迈向“做工程”：Agentic能力全面升级

近日，KwaiKAT 团队正式发布旗舰级Agentic Coding模型KAT-Coder-Pro V2.5。据介绍，自KAT-Coder-Pro V2上线以来，KwaiKAT团队持续收到一线开发者的真实反馈：能不能把一个完整的issue直接交给模型，让它自己在仓库里定位、修改、跑通测试?能不能把一整段业务工作流交给它，而不只是帮忙做其中一步?围绕“更长的任务链路、更复杂的业务工作流”这一核心目标，KwaiKAT团队对模型进行了系统性升级，在长程工程能力、通用Agentic 能力和大规模Agentic强化学习体系三大维度实现全面突破。

长程工程能力：从“补代码”到“跑项目”

真实的软件工程从来不是“补一段函数”这么简单——开发者需要模型读懂模糊的自然语言需求，在几十上百个文件的仓库中定位改动位置，遵循项目既有规范给出最小改动，并通过测试验证。为此，KwaiKAT团队建设了 AutoBuilder 自动化环境构建流水线。据最新披露，这套流水线将可运行仓库环境的构建成功率从业界约16.5%大幅提升至57.2%，累计沉淀出覆盖12种编程语言、超过10万个可运行、可验证的真实“训练车间”，让模型能够在真实项目环境中完成迭代训练。

评测成绩亮眼，真实场景稳定交付

最新公布的评测结果显示，KAT-Coder-Pro V2.5在多项Coding与Agentic评测中表现稳定：

长程工程能力方面，KAT-Coder-Pro V2.5在SWE-Bench Pro上取得65.2分，在快手内部真实工程任务评测集 KAT Code Bench上取得53.1分。据最新表示，这意味着开发者可以把一个完整的issue直接交给模型，而不必先拆成一个个小改动。

通用Agentic能力方面，KAT-Coder-Pro V2.5在多轮Agentic任务评测 PinchBench上取得94.9分，在快手内部 Agentic 评测集KAT Claw Bench上取得85.5分，展现了从工具选择、上下文管理到最终交付物生成的全流程稳定表现。

目前，KAT-Coder-Pro V2.5已在StreamLake平台全量上线，开发者可通过 StreamLake.com直接调用模型 API，并将其集成到自身工作流中。

完整技术细节可在KAT-Coder-Pro V2.5技术报告中查阅：https://arxiv.org/abs/2607.05471