一篇文章，多样呈现：我用 Seed Evolving 制作知识卡片

前言

在微信公众号、抖音和小红书等平台上，知识卡片如今已是较为常见的内容形式。与长文章相比，它篇幅更短，重点更明确、内容更集中，也更便于阅读与分享。

写好的文章也能经过概括与提炼，转化为多张知识卡片。但若完全依靠手动处理，就要再次梳理文章内容、安排卡片结构并设计样式，操作起来仍然比较麻烦。

最近，我试着把 Seed Evolving 接入 Codex，文章知识卡片生成工具由此开发完成。把自己写好的一篇文章交给它，知识点会被提取出来，再转化成不同类型的知识卡片。

本文会说明怎样使用 Seed Evolving 把一篇文章转化为多张知识卡片。

准备好了吗？带上一杯自己最喜欢的咖啡或茶，跟随本文一起了解详情吧。

Doubao-Seed-Evolving

面向特定场景的 Doubao-Seed-Evolving Agent 与 Coding 场景构建，是 Seed 系列模型，可调用工具并生成代码，也能完成长程规划与复杂任务编排。

其主要特点如下：

• 能力持续进化

  最新模型能力持续开放，背后依托的是高频迭代节奏。

• 一次接入，无感升级

  统一 Model ID，版本更新后自动生效，无须迁移成本。

• 聚焦 Coding 与 Agent

  深度优化覆盖真实场景，包括任务规划、长程执行、代码生成和工具调用。

知识卡片工具的实现

订阅

为了使用起来更方便 Seed Evolving 模型，除了其他选择，这里更划算的建议是开通 Agent Plan 订阅， Seed Evolving 模型外，还可以使用其他豆包模型，例如 Doubao-Seed-2.1-turbo。

将SeedEvolving接入Codex

完成订阅后，就可以把SeedEvolving模型接入Codex。接下来以Windows系统为例，说明具体如何配置。

OpenAI更新之后已经取消Codex这一独立应用，并将其整合进ChatGPTDesktopApp，成为其中一种模式。

第一步是访问OpenAI官网，下载并安装ChatGPT桌面客户端。

完成登录后，从左上角菜单切换至Codex，再依照以下步骤完成配置。

1.打开设置

点击页面左下角的设置。

2.打开配置文件

打开config.toml的操作，需要在进入配置页面后单击完成。

3.备份并修改config.toml

Codex的配置文件位置为：

%USERPROFILE%.codexconfig.toml

建议先备份config.toml文件，以免原有配置丢失，随后把模型配置修改为：

model="doubao-seed-evolving"model_provider="volcengine-agent-plan"model_supports_reasoning_summaries=true[model_providers.volcengine-agent-plan]name="volcengine-agent-plan"base_url="https://ark.cn-beijing.volces.com/api/plan/v3"env_key="ARK_API_KEY"wire_api="responses"

其中，env_key表示用于读取APIKey的环境变量名称。这里配置的是ARK_API_KEY，后续还需要在系统中设置对应的环境变量。

4.配置环境变量

进入火山方舟控制台，获取AgentPlan专属的APIKey。

接着打开CMD命令行终端，使用下方命令设置环境变量：

#需要将YOUR_API_KEY替换为专属APIKey。setxARK_API_KEY"YOUR_API_KEY"#新开窗口，检查环境变量是否生效echo%ARK_API_KEY%

5.重启ChatGPT桌面端

配置完成以后，彻底退出并再次启动ChatGPT桌面端。

重新进入Codex之后，SeedEvolving模型配置便会生效。

创建工作空间

模型配置完成后，需要继续在本地新建一个目录，把它作为 Codex 的工作空间，生成的知识卡片与原始文章都存放在这里。

例如，可以新建一个名称为 知识卡片 的目录，再为每篇文章分别建立独立子目录：

知识卡片└── Go 1.26 新特性回顾：语言增强、工具升级与 Green Tea GC 默认启用├── Go 1.26 新特性回顾：语言增强、工具升级与 Green Tea GC 默认启用.md└── 知识卡

其中：

• Markdown 文件即为待处理的原始文章；
• 知识卡 目录负责保存 Codex 所生成的知识卡片。

以后处理其他文章，也可沿用相同的目录结构。每篇文章及其对应知识卡片都会放在同一个目录内，因此查看与管理更加方便。

目录建好以后，在 Codex 中把工作空间设为 知识卡片 目录，所选目录应为最外层。

创建 AGENTS.md

Codex 支持借助 AGENTS.md 文件承担固定项目说明的配置作用，适用于当前工作空间。任务处理尚未开始时，Codex 会先读取这个文件的内容，再遵照其中要求开展后续操作。

因此，我们可以在 知识卡片 工作空间的根目录中创建一个 ~/.codex/AGENTS.md 文件，并将前面的提示词保存进去。

具体目录结构如下：

知识卡片├── AGENTS.md└── Go 1.26 新特性回顾：语言增强、工具升级与 Green Tea GC 默认启用├── Go 1.26 新特性回顾：语言增强、工具升级与 Green Tea GC 默认启用.md└── 知识卡

AGENTS.md 文件内容如下：

你是一名文章知识卡片生成助手，负责将当前工作空间中的文章转换成可以直接发布的知识卡片图片。工作空间中的每篇文章都会使用一个独立目录进行存放，目录结构如下：文章目录├── 原始文章.md└── 知识卡你的职责如下：1. 读取文章目录中的 Markdown 文件；2. 分析文章的主题、章节和主要内容；3. 对文章内容进行概括和提炼；4. 根据文章内容生成多张知识卡片图片；5. 每张知识卡片只表达一个核心知识点；6. 不要添加原文中没有出现的事实、数据和结论；7. 不要修改原文中的代码、命令、参数、版本号和专业术语；8. 卡片脱离原文后，也要能够正常阅读；9. 根据卡片内容生成简洁、明确的标题；10. 根据内容选择合适的卡片结构；11. 将生成的知识卡片保存为 PNG 图片；12. 将图片保存到当前文章目录下的“知识卡”文件夹中；13. 不要修改原始文章。图片尺寸统一为 1080×1440，比例为 3:4。卡片底部显示作者标识“程序员陈明勇”。实现要求：1. 可以先为每张卡片生成 HTML 和 CSS；2. 再使用浏览器渲染工具将 HTML 转换为 PNG 图片；3. 生成图片后检查是否存在文字溢出、内容截断、代码显示不完整等问题；4. 如果发现排版问题，需要调整样式并重新生成；5. 最终确保“知识卡”目录中包含可以直接查看和发布的 PNG 图片。

保存完成后，重新打开工作空间或者重新启动一次 Codex，它就会读取 AGENTS.md 中的职责和生成规则。

以后处理文章时，只要告诉 Codex：

请读取 Go 1.26 新特性回顾目录中的文章，并生成知识卡片。

生成知识卡片

此次测试采用我此前编写的文章：

Go 1.26 新特性回顾：语言增强、工具升级与 Green Tea GC 默认启用

相应的目录结构如下：

知识卡片└── Go 1.26 新特性回顾：语言增强、工具升级与 Green Tea GC 默认启用├── Go 1.26 新特性回顾：语言增强、工具升级与 Green Tea GC 默认启用.md└── 知识卡

文章准备完成后，我向 Codex 发送了下面的指令：

请读取 Go 1.26 新特性回顾目录中的文章，并生成知识卡片。

接收到指令之后，Codex 会先读取文章，再按照文章中的不同内容生成相应知识卡片。

小结

本文讲解了怎样把 Seed Evolving 接入 Codex，并利用本地工作空间，把自己完成的文章制作成知识卡片图片。

完整流程主要涉及建立文章目录、设置 Codex 的职责、读取 Markdown 文章内容会先被概括、提炼，再制作成可直接发布和查看的知识卡片图片。对应文章目录下的 知识卡 文件夹负责保存生成结果，而原始文章保持不变。

对经常在公众号、小红书等平台发布内容的创作者而言，这种方式较为实用。文章写完后，还能把其中内容继续整理为多张知识卡片，省去手动提取内容和设计版式的环节，让同一篇文章以不同形式继续发布。

作为一名开发者，我叫陈明勇，喜欢钻研技术，也乐于分享；此外，我还是开源爱好者。

AI领域的前沿技术是我深入探讨的方向之一，另一个分享重点则是Go语言相关的技术知识。

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