AI4SE“银弹”优秀案例：盛烨热电借助ChatBI加速数智化经营，构建AI生产力

AI4SE“银弹”优秀案例：盛烨热电借助ChatBI加速数智化经营，构建AI生产力的重点在于把前置条件、操作顺序和容易误判的地方分清楚。

为进一步推动人工智能深度赋能软件工程，更加高效、便捷地生产高质量软件，充分释放以大模型为核心的人工智能技术在软件研发、测试等环节的应用潜能，并通过标杆案例促进关键能力提升，中国人工智能产业发展联盟（AIIA）智能化软件工程（AI4SE，AIfor Software Engineering）工作组发起AI4SE“银弹”案例专项征集，面向全社会公开征集大模型等AI技术在软件工程中各环节的实践案例。日前，经过材料提交、专家评审答辩等多个环节，组委会从技术突破、模式创新、应用实效等维度评选出优秀案例，网易数帆与盛烨热电共同申报的“有数ChatBI赋能热电行业数据智能分析实践”入选“优秀案例”。

盛烨热电代表在颁奖典礼现场

盛烨热电位于黑龙江嫩江县，是主营电力、热力生产供应，管道工程 、管道安装的热电联产集中供热企业。地处东北，当地冬季最冷的气温要到零下43摄氏度，而2006年成立起至今，盛烨热电每年要承担着当地17万人口，212天的供热任务。随后近20年，盛烨热电实现了从机械化到信息化的全面升级，陆续上线了OA、ERP、supOS、中服云等信息化系统，实现供销存一体化。随着业务规模扩大，盛烨逐渐向集团化转型，其中的数据管理的挑战也随之而来，包括数据孤岛、计算瓶颈、标准规范缺失、分析局限、数据人才匮乏等问题，制约了决策效率和业务洞察力，因此希望通过构建集团数据治理体系、引入智能数据分析，来提升集团的数据管理水平以及数据资产的利用率。

更智能，更懂行，

ChatBI满足盛烨热电95%以上行业数据查看和分析

具体来看，盛烨热电面临一系列的实际问题：

1. 手工数据和报表导致的数据分析效率低下，业务周期性带来的精细化分析需求；

2. 频繁的看数、取数需求缺乏固化格式的报表；

3. 行业人员在数据意识和技能上的不足，使得数据分析和决策变得更加困难；

因此，此次项目的核心切入点，在于围绕网易数帆ChatBI，助力盛烨热电逐步构建一个全面的数据智能分析体系，从而满足不同层级人员对数据的需求。1、热电行业大模型训练依据盛烨热电提供的20TB的多维度业务数据，网易数帆训练了NL2SQL+热电行业的大模型，可满足95%以上的热电行业数据查看和分析，实现超过92%的准确率，并支持私有化部署。通过持续优化，确保了数据分析结果的100%可信度。2、热电可视化报告开发开发了40张数据可视化报告，覆盖热电厂、换热站、设备等关键业务维度，直观展示用水、用煤、发电等关键指标，并通过看板多维度展现数据。3、智能对话式取数基于训练的NL2SQL模型，实现对话式数据访问，允许用户通过自然语言查询数据，并支持问题追问、明细展示、样式转化等高级功能。4、智能数据分析在智能取数的基础上，通过归因分析深入挖掘不同维度、时间周期、指标的数值波动，帮助管理层识别并解决企业经营和生产中的瓶颈问题。通过对话的方式进行数据查看和根因分析，一方面解决了热电行业从业人员数据技能薄弱、只懂业务不懂数据开发的难题，另一方面让热电企业的管理层可以通过对话问答的方式实现企业核心经营指标的根因分析、同比环比、发展趋势、数据明细等内容的查询。确保了从高层到基层员工都能基于ChatBI进行高效的数据分析和决策，显著提升集团整体的运营能力。

数智化经营水平提升，

“盛烨热电模式”具有业内复制能力

2024年，《政府工作报告》首次提出“人工智能+”，深化大数据、AI等研发应用，并加快形成以AI为引擎的新质生产力。

作为一个传统的B2C/B2B制造型企业，盛烨热电积极将AI+BI能力融入到生产的各个环节：在销售与服务领域，ChatBI帮助以数据驱动科学决策；在供应链管理环节，ChatBI推动多渠道整合，减少人工成本，提升管理效率；在计划与支撑环节，ChatBI帮助建立预警与预测机制，推动资源合理配置，进一步打造属于自身的AI生产力。

利用数据洞察发现企业经营发展中的问题和瓶颈，并通过多维报表辅助管理层进行更精准的决策分析，盛烨热电实现了从原材料采购到产品销售的端到端数智化经营。

此次获选AI4SE的“银弹案例”，除了在技术创新性、技术先进性、技术可行性、应用实效等方面的突出表现外，盛烨热电和网易数帆孵化的热电行业数据可视化报表模板和智能数据分析大模型也具备了强大的行业复制能力，为同类型供热、供电行业提供了快速落地的解决方案，将在未来持续推动整个行业的标准化进程。