MySQL快速获取数据表字段提高开发效率的做法技巧整理实用指南-45看点

平时做技术实践时，很多问题不是概念不会，而是细节没串起来。拿“MySQL快速获取数据表字段提高开发效率的做法技巧整理”来说，它看着像小点，放到项目里常会牵出环境、配置、兼容性和维护成本。下面按实际采用顺序，把思路、关键写法和容易踩坑的地方讲清楚，便于大家直接对照操作。

引言

从实现思路看，在数据库开发过程里，理解和操作数据表结构是至关重要的。MySQL作为最流行的开源关系型数据库管理系统之一，提供了多种方法来更快拿到数据表字段信息，并且有一些技巧能够帮助你显著提高开发效率。下面会系统梳理这些方法和技巧，助你在项目里更加游刃有余。

数据可视化工具：navicat15
mysql数据库版本：5.7.44

1 更快拿到数据表字段信息的方法

1.1 更快拿到列名进行查询（Select）

假设现在有一个数据表tb_ldhq_rules，结构如下所示

结合项目来看，现在我需知道这个表一共有多少个字段，你可能想到最轻松就是打开navicat一个一个数，那么有没有办法直接用sql语句来查询得到结果呢，有的

SELECT COUNT(*) AS column_count
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE TABLE_SCHEMA = 'jialiangkj-school' -- 数据库名
  AND TABLE_NAME = 'tb_ldhq_rules';      -- 数据表名

能够看到一共有21个字段列

现在我们需查询这个表下的所有字段数据，对应的sql语句如何写？

没错大多数人可能直接想到 select *

select * from tb_ldhq_rules

显示结果正常

结合项目来看，若再进一步，我们只需查询其中的大部分字段而不是全部，比如不要del_flag，这种情况实际项目中很常用，那sql语句如何编写？
老实人的本办法，一个个复制粘贴，拼凑成一个sql查询

真正的高手都是想着办法如何偷懒，比如采用以下方法更快搞定字段列！

SELECT 
    GROUP_CONCAT(COLUMN_NAME SEPARATOR ', ') AS field_list
FROM 
    INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE 
    TABLE_SCHEMA = 'jialiangkj-school' -- 替换为你的数据库名称
    AND TABLE_NAME = 'tb_ldhq_rules';  -- 替换为你的数据表名称

落到代码里，效果如下所示，这样是不是很便于，以后哪怕数据表再多字段直接复制粘贴一次，删除多余字段就更快搞定了

在这个场景下，借助以上方法是不是彻底告别了，一个个复制粘贴字段名的痛苦，那么思路打开，如果多表连接时需在前面加别名咋办
实际处理时，比如很常用的 from 表 a left join 表 b，一个个在列前加a.字段名，是不是很麻烦。
直接上偷懒办法

SELECT 
    GROUP_CONCAT(CONCAT('a.', COLUMN_NAME) SEPARATOR ', ') AS field_list
FROM 
    INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE 
    TABLE_SCHEMA = 'jialiangkj-school' -- 替换为你的数据库名称
    AND TABLE_NAME = 'tb_ldhq_rules';  -- 替换为你的数据表名称

实际处理时，数据表字段多的话不要在傻傻的在前面一个个加a.xxx了，很浪费时间，还容易看花眼写错。

1.2 更快拿到列名进行更新（Update）

思路在拓展一下，现在假设我需对数据表的其中15个字段值进行更新

SELECT 
    GROUP_CONCAT(CONCAT(COLUMN_NAME, ' =') SEPARATOR ', ') AS field_list
FROM 
    INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE 
    TABLE_SCHEMA = 'jialiangkj-school' -- 替换为你的数据库名称
    AND TABLE_NAME = 'tb_ldhq_rules';  -- 替换为你的数据表名称

执行结果

若更新的表需加入字段别名，跟错之前查询一样同理

SELECT
    GROUP_CONCAT( CONCAT( 'a.', COLUMN_NAME, ' =' ) SEPARATOR ', ' ) AS field_list 
FROM
    INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 
WHERE
    TABLE_SCHEMA = 'jialiangkj-school' -- 替换为你的数据库名称
    AND TABLE_NAME = 'tb_ldhq_rules';-- 替换为你的数据表名称

执行结果

2 更快拿到两个数据表的结构差异

从实现思路看，有时候同一个数据表在不同数据库中有可能出现字段不一致的情况，比如主数据库某个数据表新增或修改了字段，从数据库还没修改。或者正式环境数据库和测试环境数据库表结构字段不一致等，这时候我们需找出两者不同的字段列表出来，好做对比进行同步更新字段操作。

2.1 更快找出字段名不同的部分

实际处理时，在jialiangkj-school数据库下，有以下数据库表sys_dept

从实现思路看，在jialiangkj-school-test数据库下，有以下数据库表sys_dept

实际处理时，借助上面两个图对比可知道，jialiangkj-school.sys_dept表相比jialiangkj-school-test.sys_dept表新增了三个字段

找出jialiangkj-school.sys_dept表与jialiangkj-school-test.sys_dept表中差异的字段

-- 只在 jialiangkj-school.sys_dept 存在的字段
SELECT 
    COLUMN_NAME
FROM 
    INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE 
    TABLE_SCHEMA = 'jialiangkj-school'
    AND TABLE_NAME = 'sys_dept'
    AND COLUMN_NAME NOT IN (
        SELECT COLUMN_NAME
        FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
        WHERE TABLE_SCHEMA = 'jialiangkj-school-test'
          AND TABLE_NAME = 'sys_dept'
    )

UNION ALL
-- 只在 jialiangkj-school-test.sys_dept 存在的字段
SELECT 
    COLUMN_NAME
FROM 
    INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE 
    TABLE_SCHEMA = 'jialiangkj-school-test'
    AND TABLE_NAME = 'sys_dept'
    AND COLUMN_NAME NOT IN (
        SELECT COLUMN_NAME
        FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
        WHERE TABLE_SCHEMA = 'jialiangkj-school'
          AND TABLE_NAME = 'sys_dept'
    );

显示结果

2.2 更快找出字段属性不同的部分

实际处理时，有时候我们对主数据库数据表修改了字段类型，或者不为空等属性值是，需对比从数据库的数据表查看两者之间差异，能够执行以下sql查询

SELECT 
    a.COLUMN_NAME AS 字段名,
    a.DATA_TYPE AS 数据类型_数据库1,
    b.DATA_TYPE AS 数据类型_数据库2,
    a.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH AS 长度_数据库1,
    b.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH AS 长度_数据库2,
    a.IS_NULLABLE AS 是否可空_数据库1,
    b.IS_NULLABLE AS 是否可空_数据库2,
    a.COLUMN_DEFAULT AS 默认值_数据库1,
    b.COLUMN_DEFAULT AS 默认值_数据库2,
    a.COLUMN_COMMENT AS 注释_数据库1,
    b.COLUMN_COMMENT AS 注释_数据库2
FROM 
    INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS a
JOIN 
    INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS b
ON 
    a.COLUMN_NAME = b.COLUMN_NAME
WHERE 
    a.TABLE_SCHEMA = 'jialiangkj-school'
    AND a.TABLE_NAME = 'sys_dept'
    AND b.TABLE_SCHEMA = 'jialiangkj-school-test'
    AND b.TABLE_NAME = 'sys_dept'
    AND (
        a.DATA_TYPE != b.DATA_TYPE
        OR a.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH != b.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH
        OR a.IS_NULLABLE != b.IS_NULLABLE
        OR a.COLUMN_DEFAULT != b.COLUMN_DEFAULT
        OR a.COLUMN_COMMENT != b.COLUMN_COMMENT
    );

执行以上sql后，两个表之间字段属性差异一目了然

采用技巧总结
从实现思路看，总之，在我们实际的项目开发中，采用上述方法做sql语句查询拿到列名要灵活运用，比如假设数据表字段有21个，你只需查询其中的几个字段，那么就完全没必要采用上述方法拿到数据表字段，直接手动复制粘贴需的字段更为迅速，要根据实际情况具体情况具体分析，不要陷入思维固化的误区。

在这个场景下，总的来说，MySQL拿到数据表字段适合结合实际项目边做边理解。先抓住核心思路，再逐步补上细节和边界处理，最后效果会更稳定，也更容易复用。