用 Go 手撸 Agent 框架 第三篇：Agent 不是聊天机器人，手写第一个 ReAct 循环

用Go手撸Agent框架第三篇，手写第一个ReAct循环。文章详解Agent与聊天机器人的本质区别，通过状态循环让LLM主动调用工具获取实时数据。工具调用结果回填后继续推理，完成闭环。适合后端开发者理解Agent架构核心。

2026-07-14 0

LangChain 集成 MCP 全链路实战：MultiServerMCPClient 自动获取工具及 Resource 资源注入

本文介绍LangChain集成MCP的实战方法通过MultiServerMCPClient可自动连接MCP服务器自动获取工具与Resource资源注入Resource作为系统消息为LLM提供上下文知识支持多服务器统一管理简化开发流程实现高效集成

2026-07-14 0

Step Edge – 阶跃星辰端侧AI智能体及多模态模型全家桶

阶跃星辰推出的Step Edge端侧AI模型全家桶包含文本视觉语音GUI操作和图像生成等多模态能力。它支持本地工具调用与智能体任务执行，适用于手机车载及边缘设备场景。该套件在GUI理解和终端自动化方面表现出色。

2026-07-14 0

研究人员用因果理论解析大模型：LLM内部或形成通用推理算法

研究人员运用因果理论剖析大语言模型内部机制，发现LLM可能形成通用推理算法。模型在处理月份星期等任务时采用相同数值计算策略，而非简单复制表面模式。这项研究推动机械可解释性领域发展，有望揭示神经网络隐藏的抽象计算逻辑。

2026-07-14 0

Flash-MSA开源训练内核发布：针对百万Token的稀疏注意力加速

Flash-MSA开源训练内核发布针对百万Token的稀疏注意力加速方案，优化NVIDIA Hopper与Blackwell架构GPU。该内核采用块级稀疏策略与分组查询注意力，提升超长上下文训练效率。项目独立实现稀疏注意力从算法到GPU训练系统的完整方案。

2026-07-14 0

Nano Banana 2 Lite与Nano Banana 2：速度、成本与画质怎么选

Nano Banana 2 Lite与Nano Banana 2图像生成模型对比，速度与成本差异明显。Lite版本约4秒生成一张图片，成本降低近一半，适合批量生成和快速迭代。标准版在写实人物和复杂提示词方面画质更优。用户可根据对速度成本与画质的需求选择合适模型。

2026-07-14 0

SenseNova-Vision – 商汤发布统一视觉理解生成大模型

SenseNova-Vision是商汤科技2026年发布的统一视觉理解生成大模型。它通过多模态架构将目标检测、图像分割、深度预测和3D重建等视觉任务统一为生成问题。模型开源免费在COCO检测和NYUv2深度预测中成绩出色适用于工业检测与机器人视觉场景。

2026-07-14 0

Google 的感应器FM 把乱七八糟的可穿戴传感器数据转变为通用健康智能层

Google Research的SensorFM基础模型从500万可穿戴设备数据学习生理和行为模式。该模型处理传感器数据后在35项健康任务中34项超越比较模型。SensorFM将可穿戴传感器数据转变为通用健康智能层，提升健康摘要质量并支持个性化健康助理。

2026-07-14 0

Agnes-2.5-Flash – Agnes AI推出的AI编程与智能体开发文本模型

Agnes-2.5-Flash是Agnes AI推出的AI编程与智能体开发文本模型，重点强化代码生成、工程修复和多步骤任务执行能力，支持512K上下文与智能体工作流。Agnes-2.5-Flash免费开放，适合开发者日常编程与软件工程协作场景。

2026-07-14 0

防止 AI Agent 误删文件:最简单的办法就是加一个 Hook

防止AI Agent误删文件最简单办法就是加一个Hook。本文基于真实案例说明AI Agent误删文件风险，通过PreToolUse Hook创建黑名单脚本拦截危险命令。两步配置即可保护项目文件安全，避免rm -rf等误删操作。适合Codex用户快速上手

2026-07-14 0

写点粗浅的harness相关内容1

本文介绍harness与LLM结合的核心概念。harness通过工具调用和上下文管理让模型思考转化为实际行动。文章详细解析Tool Schema、Agent运行循环及状态维护。适合想了解LLM驱动系统开发原理的读者。

2026-07-14 0

别给烂代码写注释 - 重写它

别给烂代码写注释，重写它才是正解。注释应解释为什么而非弥补代码晦涩。当你想用注释说明代码做什么时，不如直接重写让代码自解释。提升代码质量与可读性才是关键。

2026-07-14 0

不用框架：手搓 AI Agent：(一) 先让它跑起来

本系列从零手搓AI Agent，实现命令行交互的最小可用版本。你将亲手搭建Harness系统，让大模型理解需求并执行任务。通过配置Model API和核心代码，快速跑通一问一答链路，为后续开发AI编程助手打下基础。

2026-07-14 0

MCP 系列（05）：Resources 和 Prompts 进阶——动态数据：参数化 URI 与多轮模板

MCP系列第5篇深入讲解Resources和Prompts进阶用法。通过动态Resource参数化URI条件Prompt和多轮模板等模式，帮助开发者构建更智能的AI Agent。掌握动态数据与参数化URI的核心技巧，让MCP集成更高效灵活。

2026-07-14 0

组合多个远程 MCP Server：让 Agent 同时调用高德地图、Chrome DevTools 和文件系统

学习如何组合多个远程MCP Server，让Agent同时调用高德地图、Chrome DevTools和文件系统。通过MultiServerMCPClient实现跨进程工具调用，Agent能完成酒店搜索、浏览器展示及文档保存等自动化任务，展示MCP协议的组合威力。

2026-07-14 0