人工智能最关键协议变得更易使用

中国实验室 Moonshot 的 Kimi K3（最大的开放权重大型语言模型）令人印象深刻的能力引发了一​​场将两件事混为一谈的辩论：美国人工智能巨头的经济可能性和大语言模型作为一项技术的未来。

OpenAI 的战略未来负责人 Dean W. Ball 甚至认为，美国政府应该找到借口，制造围绕新模型的监管恐惧、不确定性和不信任，因为开放权重模型必然会阻止前沿实验室的资本支出。

人们吓坏了，Yann LeCun 和 Martin Casado 等科技名人认为开放软件可以加速创新并与专有项目共存。鲍尔很快就收回了他的说法，即监管打击是白宫的“最佳策略”，而开放权重模型必然会减缓技术的进步。

然而，Axios 报道称，特朗普政府正在考虑应美国前沿实验室的要求禁止 K3 和其他先进的中国型号。 Politico 的另一篇报道称，商务部不会很快采取这一步骤。

主要人工智能公司的好处是显而易见的：在独立基础设施上或在大型企业内部运行的开放权重模型比 Anthropic 或 OpenAI 的领先模型提供更便宜的智能。如果用户在封闭实验室之外的支出越来越多，这意味着他们在模型训练上的大量投资的回报会减少。

这种观点远远超出了 OpenAI 的范畴。 Snorkel AI 联合创始人、Laude Institute 研究合作伙伴 Braden Hancock 向 TechCrunch 表示：“强大的前沿开源模型将挤压边缘公司的利润，并降低其价格。” “这并不一定意味着人工智能的使用量会下降一点。你知道，显然恰恰相反。”

对于没有 Anthropic 和 OpenAI 股份的人来说，这不是问题。人工智能仍将激增。那么政府阻止美国人在我们表面上的自由市场购买东西的理由是什么？

对中国模式的担忧有多种。一是保护美国数据免受中国政府的侵害；由于担心数据收集，美国禁止进口现代中国电动汽车。但专家倾向于认为，在美国服务器上运行的开放权重模型不太可能将数据泄露回中国，尽管这种事情并非不可能发生。

另一个问题是，这些模型可能对中国有隐含的偏见——但尚不清楚这对于编码任务等可能意味着什么。

第三个常见的担忧是，中国模式缺乏美国政府（通过不透明的程序）强制规定的护栏，其目的是防止美国领先的大语言模型被用来利用封闭的计算机系统或制造武器。然而，这些同样的护栏可能会让美国公司更加脆弱：风险投资家兼特朗普顾问戴维·萨克斯(David Sacks)一直在分享美国公司在美国前沿模型拒绝执行任务时转向中国大语言模型以缩小安全漏洞的案例。

但限制这些模型的最重要动机是担心如果前沿实验室放慢脚步，中国将能够超越美国。

乔治城大学安全与新兴技术中心研究中国的研究员萨姆·布雷斯尼克表示，人工智能对美国军事行动的重要性日益增加，这让美国有理由支持对前沿实验室的人工智能持续投资。但他说，整个问题令人担忧。

“为什么美国政府的影响力应该旨在保护这些公司免受因起源而被排除在美国市场之外的竞争对手的侵害？”布雷斯尼克问道。

开放人工智能的倡导者表示，前沿公司正在创新和封闭模型之间创建错误的二元关系。

汉考克对 TechCrunch 表示：“这些来自中国的开源模型的更大影响不是他们偷偷溜了后门，而是他们拥有了创新。” “你最终会在你的模型上有效地扩大劳动力。PyTorch 成为行业标准，因为它是开源的，因此整个社区而不仅仅是一家公司都可以为它做出贡献，并且它不断发展壮大，相比之下，所有其他深度学习库都消亡了。”

汉考克和其他支持者担心中国的大语言模型将成为国际研究的中心。美国研究生项目已经主要建立在开放式中国模型的基础上，汉考克表示，学生学习的论文有一半来自中国机构，而美国前沿实验室对于广泛分享他们的工作越来越谨慎。

开放人工智能协作平台 Hugging Face 的首席执行官克莱姆·德兰格 (Clem Delangue) 表示：“限制开放模型并不会让人工智能变得更安全。” “这只会隐藏风险，将权力集中在少数人手中，让下一代建设者、研究人员、学术界、非营利组织、政府更难参与让人工智能更安全、更惠及所有人。”

布雷斯尼克表示，减缓中国步伐的真正方法是更加关注芯片出口管制。保持美国人工智能领先地位的更好方法是停止向中国出售 Nvidia H200 处理器。他说：“这可能会让我们远离这场关于禁止大量美国公司想要使用的开源技术的棘手辩论。”

部分问题在于人工智能经济学的不确定性。 “开放式商业模式、专有商业模式——两者都还没有弄清楚。人工智能公司正在努力弄清楚如何利用他们的工具赚钱，特别是在培训成本需要不断增加的情况下，”布雷斯尼克指出。

在美国面临的同样挑战也在中国出现，中国的人工智能公司也在努力创造收入和获取计算能力，而且政府被视为出于政策原因鼓励开放发布，尽管在利用它们方面存在挑战。

Thinking Machines Lab 和 Nvidia 等一些美国公司正试图围绕发布开放模型开展业务。汉考克指出，“如果有数十或数百家公司构建人工智能，而不是两到三个资本充足的公司可以制造自己的芯片”，那么英伟达会做得更好，这也是英伟达投资开放模型集合 Nemotron 的原因之一。

布雷斯尼克说：“主要的一点是，美国如果拥有自己的功能强大、成本低得多的开放模式，将会受益匪浅。” “这与前沿实验室采取的方法相冲突。”

丽贝卡·贝兰的补充报道。