Anthropic CEO 阿莫代伊发文明确立场：不支持禁开源，但应严控算力、蒸馏与发布前测试

美国政府相关部门据传正考虑禁止本国企业使用来自特定国家的开源 AI 模型，对此，Anthropic 联合创始人兼 CEO 达里奥·阿莫代伊公开声明并明确界限：Anthropic 从未提出或支持禁止开源模型。

围绕封杀开源模型的讨论近期在行业中引起强烈反响，多家科技企业通过联署公开信支持开源模式，还有人质疑 Anthropic 想借助行政禁令打压竞争者、维护自身商业利益。对此，阿莫代伊解释称，只要不具备危险能力，开源模型就是极具价值的公共产品，不仅成本低廉，还能显著推动企业、开发者和科研人员的工作。带有保护主义色彩的禁令无法化解真正的国家安全问题，反而可能成为行业垄断工具，这既不是 Anthropic 的立场，也不是其目标。

阿莫代伊在文章中将自己对 AI 技术安全和国家安全的核心忧虑分为两层。第一层风险在于，威权政体可能借助强于美方的 AI 系统获得永久性军事优势，或进一步强化内部监控。他表示，面对这类风险，是否公开模型权重、美国本土企业是否采用相关模型都并非关键；真正危险的通常是秘密研发且只供军方或情报部门使用的模型。第二层风险是强大 AI 模型遭到恶意滥用，被用于大规模网络攻击或生物武器开发。开源模型由于缺少持续安全防护和监控，发布后又无法收回，确实会带来更大的安全治理挑战；但仅仅禁止合规本土企业使用开源模型，并不能阻止恶意违规参与者，因而无法实质降低此类威胁。

针对这些风险，Anthropic 给出了三项能够落地的政策与监管建议。第一项是严控关键算力流向潜在威胁方：继续限制高性能芯片及制程设备出口，严打规避禁令的非法走私和代工行为，从源头削弱高风险模型训练所依赖的算力基础。第二项是治理跨国界的大规模"模型蒸馏"（Distill）行为。部分机构利用蒸馏等低成本方式批量吸收前沿闭源模型能力，从而显著缩短研发周期；对于借助滥用条款绕开算力限制的做法，需要建立更清晰的法律和商业惩戒机制。第三项是实施全面且强制的发布前（pre-release）安全测试。无论采用开源还是闭源架构，所有高能力强度模型在面向公众或特定机构交付前，都必须接受覆盖网络安全、生物安全与对齐风险的严格测试评估；判断模型是否安全，应依据客观严谨的实证检验，而不是主观先验假设。

文章结尾，阿莫代伊强调行业不该困在"开源与闭源"之间无休止地消耗，而应把关注点重新放到算力管控、违规蒸馏治理和全球统一安全测试标准的建设上，使人工智能能够在安全、可控的前提下继续发展。