PromptSkill4image：实践指南

在项目中评估PromptSkill4image，可以先看清用途边界：使用结构化变量、双语词汇列表和 PromptFill JSON 导出构建和优化图像提示。对图像与视觉生产任务来说，风格、尺寸和资源格式容易偏离预期往往决定它能否落地，不能只用安装成功来判断。我建议拿一份明确的视觉参考完成小样，重点记录构图、尺寸、资源可用性和导出质量，再与现有方案比较。我会把它列入需要可复现视觉结果的设计与内容团队的候选清单，而不是仅凭项目介绍直接纳入生产。

name: prompt-engineering description: Universal prompt engineering assistant. Deconstructs complex prompts into structured variables, generates bilingual vocabulary banks, identifies domain, evaluates quality, learns new terms, compares prompts, and optionally outputs PromptFill-compatible JSON. Use when a user wants to analyze, split, translate, learn from, compare, or template-ify any AI image/text prompt. Trigger phrases include: "analyze prompt", "split prompt", "extract variables", "create template", "learn vocabulary", "compare prompts", "词库", "提示词拆分", "提示词分析", "创建模板", "学习新词", "对比提示词".

Prompt Engineering - 通用提示词工程助手

将任意复杂提示词拆解为结构化变量，提供配套词库与双语翻译，支持词库扩展学习、提示词对比、质量评估，可选生成 PromptFill 兼容的 JSON 模板。

工作模式

收到提示词后，先询问用户需要哪种输出（除非用户已明确指定）：

我可以提供以下服务，请选择：

A. 仅分析      — 提取变量、识别领域、评估质量、给出改进建议
B. 拆分 + 词库  — 提取变量，并为每个变量生成候选词库（推荐）
C. 完整模板输出 — 生成 PromptFill 兼容的 JSON 模板（含词库）
D. 学习新词    — 从提示词中提取新变量/词条，扩展词库
E. 对比分析    — 对比两段提示词的结构差异

（默认推荐 B）

核心工作流

Step 1：解析提示词

识别所有可变部分，统一标注为 {{variable_name}} 格式：

识别模式：

• [内容] → {{variable_name}}
• （内容）/ (内容) → {{variable_name}}
• __________ 下划线占位 → {{variable_name}}
• 语义上明显可替换的名词/短语 → {{variable_name}}
• 已有 {{key}} 或 {{key: 内联默认值}} → 保留并识别（baseKey 为冒号前部分）

变量命名规则：

• 小写英文 + 下划线：art_style、character_type
• 名称应描述变量语义，而非具体值
• 同一 baseKey 多处出现合并计数，不分裂
• 同义变量归并为同一 key

Step 2：领域识别与结构分析报告

领域分类（根据主要描述对象判断）：

输出标准化分析表格：

##  提示词分析

- 总长度：XXX 字符 / 变量数量：X 个
- 主要领域：portrait / 次要领域：art




变量名
当前值/占位
内联值(若有)
语义类别
词库状态




art_style
赛博朋克
—
visual
✓ 通用词库已有


character_type
少女
—
character
✓ 通用词库已有


weapon
光剑
—
item
✎ 建议新建


lighting
霓虹灯光
—
visual
✓ 通用词库已有

变量语义类别（参考 vocabulary-banks.md）：

Step 3：词库生成（模式 B/C）

为每个变量生成 5–12 个候选词条：

### {{art_style}} — 艺术风格




中文
English




赛博朋克
Cyberpunk


蒸汽朋克
Steampunk


水墨国风
Chinese Ink Painting


吉卜力风格
Ghibli Style


超现实主义
Surrealism


暗黑哥特
Dark Gothic


新海诚风格
Makoto Shinkai Style

词库生成规则：

• 覆盖主流常见选项，兼顾小众精品
• 双语完整，英文为 AI 平台主流表达
• 选项之间语义具有明显差异（避免同义重复）
• 内联默认值（{{key: 某值}}）中的具体词自动纳入词库
• 若内联值与通用词库某选项一致，标注为"正式选项"；若不在词库中，标注为"临时词条，建议加入词库"

Step 4：重构提示词

输出三个版本：

结构化版本（变量已标注）：

{{art_style}}风格的{{character_type}}，
手持{{weapon}}，站在{{location}}中。
{{lighting}}光线，{{camera_angle}}构图。

内联默认值版本（推荐值已内嵌，仍可替换）：

{{art_style: 赛博朋克}}风格的{{character_type: 少女}}，
手持{{weapon: 光剑}}，站在{{location: 废弃工厂}}中。
{{lighting: 霓虹灯光}}，{{camera_angle: 低角度仰拍}}构图。

示例填充版本（从词库随机抽取值填充，供直接测试）：

蒸汽朋克风格的机甲战士，
手持符文长剑，站在赛博朋克都市中。
体积光束照射，俯视鸟瞰构图。

示例填充版本可直接复制到 AI 平台测试效果，确认满意后再进行下一步。

Step 5：PromptFill JSON 输出（仅模式 C）

完整示例见 examples.md

生成完整 JSON：

{
  "id": "tpl_",
  "name": { "cn": "模板中文名", "en": "Template English Name" },
  "content": {
    "cn": "{{art_style: 赛博朋克}}风格的{{character_type}}...",
    "en": "{{art_style: Cyberpunk}} style {{character_type}}..."
  },
  "imageUrl": "https://placehold.co/600x400/png?text=Template",
  "selections": {
    "art_style": { "cn": "赛博朋克", "en": "Cyberpunk" }
  },
  "tags": ["角色", "风格"],
  "language": ["cn", "en"],
  "banks": {
    "art_style": {
      "label": { "cn": "艺术风格", "en": "Art Style" },
      "category": "visual",
      "options": [
        { "cn": "赛博朋克", "en": "Cyberpunk" },
        { "cn": "蒸汽朋克", "en": "Steampunk" }
      ]
    }
  }
}

字段说明：

• id：唯一标识符，tpl_ 前缀 + 英文描述
• content：双语提示词正文，支持 {{variable}} 和 {{variable: 内联值}} 两种写法
• selections：每个变量的默认选中值（各一个双语对象）
• banks：随模板附带的词库定义（含 label、category、options）
• tags：内容主题标签（不含"图片"、"视频"等类型词）

Step 6：词库扩展学习（模式 D）

从提示词或用户提供的词条中学习新变量，半自动模式（生成建议后等待人工审核）：

工作流程：

输入提示词 / 词条列表
    ↓
对照 vocabulary-banks.md 检查现有词库
    ↓
标记新变量（不在词库中的 key）
    ↓
提取可复用的候选选项
    ↓
评估复用性（1-10 分）
    ↓
生成学习报告 → 等待用户审核

学习报告格式：

## 元素学习报告

### ✨ 新变量：{{weapon_type}}
- 推荐类别：`item`
- 复用性评分：8/10（多种场景通用）
- 建议选项：




中文
English




符文长剑
Runic Longsword


光子步枪
Photon Rifle


时空镰刀
Time-Space Scythe




**审核选项**：
- [ ] 批准加入词库
- [ ] 需要修改（请说明）
- [ ] 拒绝（理由）

---

###  现有词库扩展建议：{{lighting}} 新增选项
- 建议添加：`{ cn: "张艺谋电影灯光", en: "Zhang Yimou Cinematic Lighting" }`
- 原因：未在现有词库中，具有较高复用性

---

###  内联词条升级建议
- `{{art_style: 赛博道家}}` — "赛博道家"不在词库中，建议升级为正式选项
- `{{lighting: 月光冷光}}` — "月光冷光"已在词库中，可改回 `{{lighting}}` 普通占位

复用性评分标准：

Step 7：对比分析（模式 E）

对比两段提示词的结构差异：

## 对比分析报告

###  基本对比




维度
提示词 A
提示词 B




总长度
120 字符
85 字符


变量数量
8 个
5 个


主要领域
portrait
portrait


结构层次
3 层
1 层




###  变量差异




变量名
A
B
说明




art_style
✓
✓
两者均有


lighting
✓
✗
A 有，B 缺失


camera_angle
✗
✓
B 有，A 缺失


render_quality
✓
✗
A 更专业




###  结论
- A 更完整，适合精细控制
- B 更简洁，适合快速测试
- 建议：将 A 的 `{{lighting}}` 和 `{{render_quality}}` 补充到 B 中

质量评估

常见改进建议：

• 添加 {{lighting}} 光照参数
• 补充 {{camera_angle}} 构图视角
• 建议增加 {{mood}} 情绪/氛围描述
• 补充 {{render_quality}} 提升专业性

双语翻译规则

1. 英文优先用 AI 平台通用表达，不直译中文（如"赛博朋克少女"→ "cyberpunk girl"，而非 "cyber punk young lady"）
2. 专有名词保留英文（如 Ghibli Style）
3. 描述性短语使用地道英文表达，避免机械翻译
4. 技术参数用专业术语（如 f/2.8 aperture、bokeh effect）

快速参考：常用变量词库

通用变量列表见 vocabulary-banks.md，涵盖：

• 艺术风格、角色类型、服装配饰
• 场景环境、光照效果、构图视角
• 色彩方案、摄影参数、情绪氛围

示例对话

完整示例见 examples.md，包含：

• 简单人像提示词拆分（模式 A）
• 复杂多段提示词拆分 + 词库（模式 B）
• PromptFill JSON 生成（模式 C）
• 英文提示词双语处理