PP-OCRv6 – 百度飞桨出品的多语言OCR识别与文档数字化模型

PP-OCRv6是百度飞桨2026年发布的新一代多语言OCR模型，支持50种语言的文本检测与识别。采用轻量化架构实现快速推理，适用于文档数字化与知识库构建场景。模型开源免费可自行部署，为AI数据处理提供高效OCR解决方案。

2026-07-02 0

如何让 AI Skill 质量有据可查：Benchmark 驱动的评测体系设计

本文介绍了Benchmark驱动的AI Skill评测体系设计，通过固定数据集和分离执行与评分确保质量有据可查。核心包括棘轮原则防止退化分层评测及版本门禁机制让Skill改进可追溯可持续。是构建可量化AI质量监控的实用方法论。

2026-07-02 0

用 GoAI 从零打造一个 AI Agent 脚手架工程：重新定义智能体开发范式

用GoAI从零打造一个AI Agent脚手架工程重新定义智能体开发范式。GoAI框架提供统一API抽象支持25家模型平台并通过Go原生特性简化开发。基于GoAI的Agne脚手架工程封装LLM调用、RAG检索增强和工具调用为开发者提供高效的智能体构建方案。

2026-07-02 0

Stripe、Ramp、Coinbase 都在用的 Coding Agent 架构：究竟有何奥秘？

Stripe、Ramp、Coinbase 采用的组织级 Coding Agent 架构，核心在于沙箱隔离、会话恢复与多通道接入。本文解析这一架构的工程奥秘，展示如何从本地工具演进为团队级服务。AgentScope Harness 提供了可组合的基础能力，帮助开发者构建生产级 Coding Agent。

2026-07-02 0

从零开发 Agent CLI（一）：项目初始化与工程基建

本文从零带你搭建Agent CLI项目的工程基建，详解TypeScript配置、ESM双格式输出、Vitest测试与tsup构建。项目初始化后具备类型安全与生产级工具链，为后续开发打好坚实地基。

2026-07-02 0

给Agent装上记忆和手脚：从零搭建知识库系统

本文从零搭建知识库系统，给Agent装上记忆和手脚。先裸写RAG管道理解检索增强生成原理，再用LangChain重构，最后集成文档检索、数据库查询和文件保存三种工具，构建能自主处理结构化与非结构化数据的文档问答Agent。全程可运行代码，适合开发者学习Agent构建。

2026-07-02 0

Agent Skills 与 Vibe Testing：构建人机协作的测试闭环

Agent Skills将资深测试经验沉淀为可复用能力包，Vibe Testing借助AI进行探索式测试，二者共同构建人机协作的测试闭环。从功能用例生成到缺陷定位与覆盖率分析，让测试从被动验证走向主动进化，提升测试效率与质量。

2026-07-02 0

万字长文Query改写与多路召回实战｜从HyDE到RRF融合：召回率提升22%的完整方案

本文深入解析Query改写与多路召回实战方案，涵盖HyDE伪文档扩展、RRF融合及BGE重排序技术，实现召回率提升22%。适合RAG系统优化和搜索算法研究者参考。

2026-07-02 0

你的 Agent 像个黑箱：eBPF 如何看清它真正在做什么

你的Agent像个黑箱，eBPF技术能看清它真正在做什么。通过内核层监控Agent的文件访问和网络连接等系统调用，eBPF可揭示TrapDoor等攻击行为，弥合日志与OTel链路层的语义鸿沟，提供不可抵赖的系统行为证据，为AI Agent安全监控提供核心可见性。

2026-07-02 0

告别离线 Agent：deepseek-kit 内置 Web Search: 零配置联网搜索

deepseek-kit v0.1.4新增内置Web Search工具，实现零配置联网搜索。Agent无需额外搜索API Key，一行代码即可获取实时信息，突破DeepSeek训练数据截止限制。工具支持思考模式优化搜索关键词，可与自定义工具组合使用。告别离线Agent，轻松连接最新内容。

2026-07-02 0

拆解一个 LLM 工程化项目：16 个 Service 加 Agent 对话循环怎么协同跑流水线

拆解一个LLM工程化项目，介绍16个独立Service加Agent对话循环如何协同跑流水线。核心设计包括Service之间通过DB解耦避免chain问题、自审Loop实现质量校验、锚定模式让LLM精准对齐外部信号、Agent工具注册与审批机制，以及外部依赖可降级。这些工程化模式对构建多Agent协同流水线具有参考价值。

2026-07-02 0

GEPA 架构拆解：Prompt 和 Skill 优化不靠玄学

GEPA架构拆解展示了Prompt和Skill优化如何从手工调参转向自动化进化。通过轨迹反馈和反思变异精准改进多模块Agent系统。Pareto前沿保留互补版本避免能力丢失，模块合并实现跨分支协同提升整体性能。这套框架让优化过程可解释可审计。

2026-07-02 0

你的首个 Agent — 切换模型

你的首个Agent切换模型教程改进系统提示词作为行为准则让英语学习助手Cook区分中英文输入处理模糊表达纠正错误同时通过Koog的writeSession API实现动态模型切换支持deepseek和gpt-oss两种模型适合构建高效Agent应用。

2026-07-02 0

AI Agent 记忆系统：自对话记录至认知架构

AI Agent记忆系统详解从对话记录到认知架构的完整实现。本文深入解析短期记忆长期记忆和工作记忆三层架构，涵盖记忆检索更新与遗忘机制，帮助开发者构建具备持续学习能力的智能体系统。

2026-07-02 0

AI Agent 上下文管理：从窗口通往世界的桥梁

本文深入探讨AI Agent上下文管理，从上下文窗口的物理边界到结构化组织与压缩策略，涵盖工具调用和多Agent场景的上下文路由，提供工程实践指导，帮助开发者构建更智能的Agent系统。

2026-07-02 0