为 Agent 构建记忆能力：关键不是全量保存，而是精准召回

系统讲解 Agent Memory 的会话记忆、任务记忆与长期记忆设计，涵盖信息提取、按需检索、更新遗忘、作用域隔离和记忆污染防控。

2026-10-08 0

手写 ReAct 实测 30 个任务：模型零格式错误，问题出在解析器

通过 30 个任务实测手写 ReAct 循环，拆分模型格式失败与 JSON 解析器丢失，分析嵌套参数解析、Agent trace、离线单测及上下文裁剪方法。

2026-10-08 0

从一句“支持语音识别”到可开发规格：用 AI 完善 PRD

结合语音识别功能实践，介绍如何用 AI 分轮检查生命周期、依赖故障、状态冲突和验收标准，将简单 PRD 补充为可开发、可测试的需求规格。

2026-10-08 0

AI项目更新依赖，别让安全防线“裸奔”

介绍AI项目如何利用npm、pnpm、uv、Dependabot和Renovate设置依赖冷却期、拦截安装脚本并控制软件包来源，构建零信任依赖更新流程。

2026-10-08 0

向量检索跑通后，离真正掌握 RAG 还有多远

系统讲解为什么向量库能搜到内容仍不代表掌握 RAG，并梳理文档切块、Top-K 召回、混合检索、Rerank、答案忠实度与测试集评估的实践路线。

2026-10-08 0

从个人增效到团队协同：货拉拉 AI Coding 实践

解析货拉拉 AI Coding 落地实践，包括 AiBox 统一工作台、Spec 规范驱动、代码审查、AI 代码占比与 FPY 度量，以及企业推广中的问题与改进经验。

2026-10-08 0

如何使用 Python 列出 Vertex AI Prompt 的可用版本？

使用 Python 列出 Vertex AI Prompt 的版本引用，按 Prompt ID 和 Version ID 精确读取，并处理版本选择与排错。

2026-10-08 0

耗时 30 天整理：一份覆盖开源模型全流程的实践指南

系统了解开源大模型的选型、下载、本地及云端部署、轻量微调、效果评测和业务应用实践，涵盖 AIGC、智能体与真实任务案例。

2026-10-08 0

从 Spotify Honk 看 AI 编程的日常实践

解析 Spotify 内部编程代理 Honk 的工程实践，了解如何通过自动测试、工具权限限制、任务拆分、明确验证标准和提示词反馈提升 AI 编程可靠性。

2026-10-08 0

拆解云沙箱：让 Agent 从代码执行走向临时 Runtime

深入解析 Agent 云沙箱与临时 Runtime，涵盖 Docker 隔离、Workspace 状态、流式日志、生命周期、一次性执行和会话型 Sandbox 的架构设计。

2026-10-08 0

如何使用 Python 恢复指定的 Vertex AI Prompt 版本？

使用 Python 恢复指定 Vertex AI Prompt 历史版本，并验证恢复会生成新的最新版本且保留原有历史。

2026-10-08 0

OpenAI Agents API 实战体验：一次请求托管完整 Agent Loop

实测 OpenAI Agents API 的 session、turn、harness 和 environment，讲解托管 Agent Loop、事件流、工具调用、断线恢复及多 Agent 编排限制。

2026-10-08 0

不用写代码和建模，三句话做出一款3D游戏

实测使用 Claude Code 和 Opus 模型，通过自然语言提示生成浏览器可运行的3D坦克游戏，涵盖建模、物理、战斗机制、AI对手、测试修复与迭代过程。

2026-10-08 0

AI 一秒写出上百行代码后，我改用“不可签字的新手”方式管理它

结合真实 AI 编程实践，介绍如何通过边界契约、RFC 方案评审、沙盒隔离、自动化校验与人工终审管理大量生成代码，并说明适用场景和风险边界。

2026-10-08 0

用 Node.js 从零实现 MCP Server：接入 Copilot 调用四则运算工具

使用 Node.js 和 MCP 官方服务端 SDK 实现四则运算工具，讲解 Tool 注册、Zod 参数校验、stdio 通信、MCP Inspector 调试及 VS Code GitHub Copilot 接入。

2026-10-08 0