2026-11-07
怎么让AI检索到自己的笔记?用知识库限定问答范围
Moebius 项目介绍:GitCode 开源模型信息整理
2026-11-01 0
Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-Genesis-Hermes-V6-GGUF 项目介绍:GitCode 开源模型信息整理
HuggingFace镜像/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-Genesis-Hermes-V6-GGUF是GitCode上的开源模型,可用于本地无审查角色扮演、创意生成及代理任务,采用Genesis技术修复模型张量噪声,提升指令遵循与上下文记忆能力,融合Hermes数据集
2026-11-01 0
Boogu-Image-0.1-Turbo README清理版搬运(Apache-2.0授权)
Boogu-Image-0.1-Turbo 是 GitCode 上 Apache-2.0 授权的图像生成模型项目,本文按 README 清理转换后搬运并保留来源说明。
2026-11-01 0
K-EXAONE-2.0-750B-A37B README全文搬运(Apache-2.0授权)
K-EXAONE-2.0-750B-A37B 是 GitCode 上 Apache-2.0 授权的开源模型项目,本文按 README、LICENSE 与 NOTICE 信息搬运并保留来源说明。
2026-11-01 0
DeepSeek-V4-Flash-0731(排版版)
可用于代码生成、智能代理等场景,具备强大的agentic能力,集成推测解码模块,支持多推理努力级别,在多项基准测试中表现优异,兼容vLLM部署。【此简介由AI生成】
2026-11-01 0
Kimi-K3
Kimi K3 是Kimi能力最强的模型:这是一个拥有 2.8 万亿参数的混合专家(MoE)模型,具备原生视觉理解能力,并支持 100 万 token 的上下文窗口。
2026-11-01 0
openPangu-2.0-Flash:昇腾原生 MoE 大模型架构与部署要点
昇腾原生的openPangu-2.0-Flash语言模型
2026-11-01 0
MiniMax-M3-MXFP8:百万上下文多模态模型的量化部署要点
MiniMax-M3-MXFP8 是 MiniMax-M3 的 MXFP8 量化版本,面向文本、图像、视频等长上下文任务,强调原生多模态、稀疏注意力、推理模式和本地部署路径。
2026-11-01 0
c# LinkedList<T> 值得使用吗实用指南
本文围绕c# LinkedList<T> 值得使用吗实用指南展开,梳理核心思路、关键用法和实践示例,帮助开发者快速理解并应用相关方案。平时做技术实践时,很多问题不是概念不会,而是细节没串起来。拿“c LinkedList<T> 值得采用吗”来说,它。
2026-11-01 0
2026年MySQL 8.4压缩包安装配置保姆级教程实用指南
本文围绕2026年MySQL 8.4压缩包安装配置保姆级教程实用指南展开,梳理核心思路、关键用法和实践示例,帮助开发者快速理解并应用相关方案。平时做技术实践时,很多问题不是概念不会,而是细节没串起来。
2026-11-01 0
C#常用类库Newtonsoft.Json的实现方式示例实用指南
本文围绕C#常用类库Newtonsoft.Json的实现方式示例实用指南展开,梳理核心思路、关键用法和实践示例,帮助开发者快速理解并应用相关方案。平时做技术实践时,很多问题不是概念不会,而是细节没串起来。
2026-11-01 0
C#中LINQ查询性能优化的实现方式实用指南
本文围绕C#中LINQ查询性能优化的实现方式实用指南展开,梳理核心思路、关键用法和实践示例,帮助开发者快速理解并应用相关方案。平时做技术实践时,很多问题不是概念不会,而是细节没串起来。拿“C 中LINQ查询性能优化的实现方法”来说,它看着像小点,放。
2026-11-01 0
C#常用类库BoDi的使用小结实用指南
本文围绕C#常用类库BoDi的使用小结实用指南展开,梳理核心思路、关键用法和实践示例,帮助开发者快速理解并应用相关方案。平时做技术实践时,很多问题不是概念不会,而是细节没串起来。拿“C 常用类库BoDi的采用小结”来说,它看着像小点,放到项目里常会。
2026-11-01 0
C#中List优雅去重的几种做法使用教程与实战指南实用指南
本文围绕C#中List优雅去重的几种做法使用教程与实战指南实用指南展开,梳理核心思路、关键用法和实践示例,帮助开发者快速理解并应用相关方案。平时做技术实践时,很多问题不是概念不会,而是细节没串起来。拿“C 中List优雅去重的几种做法”来说,它看着。
2026-11-01 0
DeepSeek-V4-Flash-0731:面向代码生成与智能代理的高效模型
可用于代码生成、智能代理等场景,具备强大的agentic能力,集成推测解码模块,支持多推理努力级别,在多项基准测试中表现优异,兼容vLLM部署。【此简介由AI生成】
2026-11-01 0
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