实战第十一篇：没有反馈的限制为何会变得僵化

结合用户输入被静默拦截和智能体违规重建成员的案例，分析AI智能体约束设计中的反馈机制、权限门控、替代路径与回退策略。

2026-10-16 0

MCP 原理解析与开发实战

面向 Java 开发者讲解 MCP 模型上下文协议，使用 Spring AI 完成 MCP Server、Client、stdio 与 HTTP 传输、Function Calling 集成、安全实践和问题排查。

2026-10-16 0

Codex 的 model_reasoning_effort 有哪些可用级别？

说明 Codex model_reasoning_effort 的 minimal、low、medium、high 与 xhigh 档位、默认行为和模型兼容性。

2026-10-16 0

Codex CLI 如何将 GPT-5 的 Reasoning Effort 设置为 high？

演示在 Codex CLI 中临时或长期将 GPT-5 Reasoning Effort 设为 high，并检查配置覆盖与模型支持。

2026-10-16 0

用 DSH 搭建高效可检索的 Prompt 收藏库

介绍如何使用 DSH 管理 Prompt 收藏，通过 Markdown 文件、中文概述、关键词检索、向量搜索与 RRF 融合，搭建可由 AI 和命令行调用的本地提示词仓库。

2026-10-16 0

用 AI 完成半年项目后，我算清了它究竟省了多少时间

基于半年真实项目复盘 AI 提效效果，对比标书、交付文档、标准代码、执行计划、测试用例及验收决策的前后耗时，分析 AI 能节省哪些重复劳动，以及哪些判断工作仍需人工完成。

2026-10-16 0

Codex 的 low、medium、high、xhigh 推理强度分别适合哪些场景？

对比 Codex low、medium、high、xhigh 推理强度的典型使用场景、升级信号、验证要求和常见误区。

2026-10-16 0

少调模型多走代码：解析 resolve-harness 的确定性 Fast Path 运行时

解析 resolve-harness 如何通过内置匹配器、Codegen 检测器和人工 Promote 构建 Agent Fast Path，并结合 PSE 多智能体编排、AST 沙箱与模型路由降低延迟和调用成本。

2026-10-16 0

Function Calling 从入门到落地指南

系统讲解 Spring AI Alibaba Function Calling 的配置与实现，包括 @Tool 工具定义、请求级挂载、ToolContext 上下文传递、编译参数、参数校验和异常处理。

2026-10-16 0

Pi Agent 应该如何通过 Agent SDK 正确连接 Claude 或 Codex？

讲解 Pi Agent 连接 Claude 或 Codex 的 Provider、SDK 与子任务服务方案，覆盖协议、会话、权限、错误和验证。

2026-10-16 0

Codex 的 Reasoning Effort 应如何在 low、medium、high 与 xhigh 之间选择？

说明 Codex Reasoning Effort 中 low、medium、high 与 xhigh 的适用任务，并给出评测和动态路由方法。

2026-10-16 0

用 LLM 研判 SAST 误报：四层机制稳住分析结果

解析使用 LLM 研判 SAST 与 CodeQL 误报的工程方案，包括预过滤、调用路由、JSON 容错、重试熔断、判定缓存、守卫后过滤和知识库闭环。

2026-10-16 0

Pi Coding Agent 能否成为 Claude Code 的真正替代工具？

比较 Pi Coding Agent 与 Claude Code 的模型、扩展、权限、上下文和团队治理能力，给出替代测试与迁移方法。

2026-10-16 0

GitHub Copilot 如何按 Token 和 AI Credits 计算使用费用？

说明 GitHub Copilot 如何将输入、输出和缓存 Token 成本换算成 AI Credits，并解释共享额度、超额用量与预算控制。

2026-10-16 0

为 Agent 构建知识库：拆解 RAG 分块、混合检索和重排链路

详解如何为 AI Agent 构建 RAG 知识库检索链路，覆盖文档解析、语义分块、Embedding、Chroma、BM25、RRF 融合与 Cross-Encoder 重排。

2026-10-16 0